Wilt u leren hoe u de Openalpr-installatie op Ubuntu Linux kunt doen? In deze zelfstudie laten we u zien hoe u de Openalpr plaatherkenningssoftware op een computer waarop Ubuntu Linux versie 18 wordt uitgevoerd, kunt installeren, configureren en openen.
Hardware lijst:
De volgende sectie presenteert de lijst met apparatuur die is gebruikt om deze Ubuntu Linux-zelfstudie te maken.
Elk onderdeel van de hierboven genoemde hardware is te vinden op de Amazon-website.
Openalpr Gerelateerde tutorial:
Op deze pagina bieden we snelle toegang tot een lijst met tutorials gerelateerd aan Openalpr.
Tutorial – Openalpr Installatie op Ubuntu Linux
Gebruik op de Linux-console de volgende opdrachten om de vereiste services te installeren.
# apt-get update
# apt-get install libopencv-dev libtesseract-dev git cmake
# apt-get install build-essential libleptonica-dev
# apt-get install iblog4cplus-dev libcurl3-dev beanstalkd
# apt-get install curl
Nu moet u de Openalpr-toepassingsbroncode downloaden.
# mkdir /downloads
# cd /downloads
# git clone https://github.com/openalpr/openalpr.git
Gebruik de volgende opdrachten om de Openalpr-software te compileren en te installeren.
# cd openalpr/src
# mkdir build
# cd build
# cmake -DCMAKE_INSTALL_PREFIX:PATH=/usr -DCMAKE_INSTALL_SYSCONFDIR:PATH=/etc ..
# make
# make install
Tutorial – Openalpr Plate Recognition on Images
Gebruik de volgende opdrachten om de Openalpr-herkenning van Europese autoplaten te testen.
# cd /tmp
# wget https://techexpert.tips/wp-content/uploads/2018/07/european-car.jpg
# alpr -c eu european-car.jpg
Hier is de Europese afbeelding van de autoplaat die we hebben gebruikt.
U zou een resultaat moeten krijgen dat lijkt op het volgende.
plate0: 10 results
– IH786P0J confidence: 89.0221
– H786P0J confidence: 87.4842
– HH786P0J confidence: 85.2194
– UH786P0J confidence: 84.6511
– HC786P0J confidence: 84.0763
– H3786P0J confidence: 83.7559
– HG786P0J confidence: 83.7166
– IH786PDJ confidence: 82.7574
– IH786POJ confidence: 82.6691
– IH786PQJ confidence: 82.2509
Gebruik de volgende opdrachten om de Openalpr-herkenning van American Cars-platen te testen.
# cd /tmp
# wget https://techexpert.tips/wp-content/uploads/2018/07/american-car.jpg
# alpr -c us american-car.jpg
Hier is de Amerikaanse afbeelding van de autoplaat die we hebben gebruikt.
U zou een resultaat moeten krijgen dat lijkt op het volgende.
plate0: 10 results
– EA7THE confidence: 91.0578
– EA7TBE confidence: 84.133
– EA7T8E confidence: 83.0083
– EA7TRE confidence: 82.7869
– EA7TE confidence: 82.5961
– EA7TME confidence: 80.2908
– EA7TH6 confidence: 77.0045
– EA7THB confidence: 75.5779
– EA7TH confidence: 74.6576
– EA7TB6 confidence: 70.0797
Gebruik de volgende opdrachten om Openalpr-herkenning van Braziliaanse auto-borden te testen.
# cd /tmp
# wget https://techexpert.tips/wp-content/uploads/2018/07/bmw.jpg
# alpr -c br bmw.jpg
Hier is de afbeelding van de Braziliaanse autoplaat die we hebben gebruikt.
U zou een resultaat moeten krijgen dat lijkt op het volgende.
plate0: 10 results
– FMW3777 confidence: 87.8497
– FMH3777 confidence: 84.0561
– FMN3777 confidence: 81.1466
– FMU3777 confidence: 80.2783
– FMM3777 confidence: 80.0906
– FNW3777 confidence: 74.1054
– FHW3777 confidence: 74.0035
– FNH3777 confidence: 70.3118
– FHH3777 confidence: 70.2099
– FNN3777 confidence: 67.4024
Tutorial – Openalpr Plate Recognition on Video
Ik heb een willekeurige video van youtube gebruikt om de Openalpr-plaatherkenning uit video te testen.
Hier is de video die ik heb gebruikt: LINK
Videoformaat: MP4
Filename: videoplayback.mp4
Deze video heeft een hele slechte resolutie.
Ik gebruikte de volgende commando’s om Openalpr-herkenning van Braziliaanse auto’s op video te testen.
# cd /tmp
# alpr -c br videoplayback.mp4
U zou een resultaat moeten krijgen dat lijkt op het volgende.
Frame: 662
Frame: 663
plate0: 10 results
– PUN5155 confidence: 90.4135
– PUN51S5 confidence: 83.5173
– PUN515S confidence: 83.4617
– PUNS155 confidence: 83.1519
– PUN5I55 confidence: 82.4393
– PON5155 confidence: 79.4586
– PUN51SS confidence: 76.5655
– PUNS1S5 confidence: 76.2557
– PUNS15S confidence: 76.2
– PUN5IS5 confidence: 75.5431
Gefeliciteerd, je kunt nu autoplaatherkenning uitvoeren met behulp van de opdrachtregel op Ubuntu Linux.
