Möchten Sie erfahren, wie Sie die Openalpr-Installation unter Ubuntu Linux durchführen können? In diesem Tutorial zeigen wir Ihnen, wie Sie die Openalpr Plattenerkennung-Software auf einem Computer installieren und konfigurieren, auf dem Ubuntu Linux Version 18 läuft.
Hardwareliste:
Im folgenden Abschnitt wird die Liste der Geräte vorgestellt, die zum Erstellen dieses Ubuntu Linux-Lernprogramms verwendet werden.
Jedes oben aufgeführte Stück Hardware kann auf der Amazon Website gefunden werden.
Openalpr Related Tutorial:
Auf dieser Seite bieten wir einen schnellen Zugriff auf eine Liste von Tutorials zu Openalpr.
Tutorial – Openalpr Installation unter Ubuntu Linux
Verwenden Sie auf der Linux-Konsole die folgenden Befehle, um die erforderlichen Dienste zu installieren.
# apt-get update
# apt-get install libopencv-dev libtesseract-dev git cmake
# apt-get install build-essential libleptonica-dev
# apt-get install iblog4cplus-dev libcurl3-dev beanstalkd
# apt-get install curl
Jetzt müssen Sie den Quellcode der Openalpr-Anwendung herunterladen.
# mkdir /downloads
# cd /downloads
# git clone https://github.com/openalpr/openalpr.git
Verwenden Sie die folgenden Befehle, um die Openalpr-Software zu kompilieren und zu installieren.
# cd openalpr/src
# mkdir build
# cd build
# cmake -DCMAKE_INSTALL_PREFIX:PATH=/usr -DCMAKE_INSTALL_SYSCONFDIR:PATH=/etc ..
# make
# make install
Tutorial – Openalpr Plattenerkennung in Bildern
Verwenden Sie die folgenden Befehle, um die Openalpr-Erkennung von europäischen Cars-Platten zu testen.
# cd /tmp
# wget https://techexpert.tips/wp-content/uploads/2018/07/european-car.jpg
# alpr -c eu european-car.jpg
Hier ist das europäische Autoplattenbild, das wir verwendet haben.
Sie sollten ein ähnliches Ergebnis wie das folgende erhalten.
plate0: 10 results
– IH786P0J confidence: 89.0221
– H786P0J confidence: 87.4842
– HH786P0J confidence: 85.2194
– UH786P0J confidence: 84.6511
– HC786P0J confidence: 84.0763
– H3786P0J confidence: 83.7559
– HG786P0J confidence: 83.7166
– IH786PDJ confidence: 82.7574
– IH786POJ confidence: 82.6691
– IH786PQJ confidence: 82.2509
Verwenden Sie die folgenden Befehle, um die Openalpr-Erkennung von American-Cars-Platten zu testen.
# cd /tmp
# wget https://techexpert.tips/wp-content/uploads/2018/07/american-car.jpg
# alpr -c us american-car.jpg
Hier ist das amerikanische Autoplattenbild, das wir verwendet haben.
Sie sollten ein ähnliches Ergebnis wie das folgende erhalten.
plate0: 10 results
– EA7THE confidence: 91.0578
– EA7TBE confidence: 84.133
– EA7T8E confidence: 83.0083
– EA7TRE confidence: 82.7869
– EA7TE confidence: 82.5961
– EA7TME confidence: 80.2908
– EA7TH6 confidence: 77.0045
– EA7THB confidence: 75.5779
– EA7TH confidence: 74.6576
– EA7TB6 confidence: 70.0797
Verwenden Sie die folgenden Befehle, um die Openalpr-Erkennung von brasilianischen Autos zu testen.
# cd /tmp
# wget https://techexpert.tips/wp-content/uploads/2018/07/bmw.jpg
# alpr -c br bmw.jpg
Hier ist das brasilianische Autoplattenbild, das wir verwendet haben.
Sie sollten ein ähnliches Ergebnis wie das folgende erhalten.
plate0: 10 results
– FMW3777 confidence: 87.8497
– FMH3777 confidence: 84.0561
– FMN3777 confidence: 81.1466
– FMU3777 confidence: 80.2783
– FMM3777 confidence: 80.0906
– FNW3777 confidence: 74.1054
– FHW3777 confidence: 74.0035
– FNH3777 confidence: 70.3118
– FHH3777 confidence: 70.2099
– FNN3777 confidence: 67.4024
Tutorial – Openalpr Plattenerkennung auf Video
Ich habe ein zufälliges Video von youtube benutzt, um die Openalpr Plattenerkennung von Video zu testen.
Hier ist das Video, das ich benutzt habe: LINK
Videoformat: MP4
Dateiname: Videoplayback.mp4
Dieses Video hat eine wirklich schlechte Auflösung.
Ich habe die folgenden Befehle verwendet, um die Openalpr-Erkennung brasilianischer Autos auf Video zu testen.
# cd /tmp
# alpr -c br videoplayback.mp4
Sie sollten ein ähnliches Ergebnis wie das folgende erhalten.
Frame: 662
Frame: 663
plate0: 10 results
– PUN5155 confidence: 90.4135
– PUN51S5 confidence: 83.5173
– PUN515S confidence: 83.4617
– PUNS155 confidence: 83.1519
– PUN5I55 confidence: 82.4393
– PON5155 confidence: 79.4586
– PUN51SS confidence: 76.5655
– PUNS1S5 confidence: 76.2557
– PUNS15S confidence: 76.2
– PUN5IS5 confidence: 75.5431
Herzlichen Glückwunsch, Sie können die Auto-Plate-Erkennung nun über die Befehlszeile unter Ubuntu Linux durchführen.
