למד ניהול נתונים יעיל ב- Python עם שילוב SQLite. פשט את האחסון, האחזור והטיפול לקבלת ביצועי יישומים משופרים.
Equipment list
Here you can find the list of equipment used to create this tutorial.
This link will also show the software list used to create this tutorial.
ערכת לימוד קשורה – פייתון
בדף זה, אנו מציעים גישה מהירה לרשימת הדרכות הקשורות לפייתון.
מה זה SQLite?
SQLite היא מערכת ניהול מסדי נתונים יחסיים פופולרית, קלת משקל ועצמאית. הוא נמצא בשימוש נרחב בשל פשטותו, יעילותו ושילובו הקל. שלא כמו מערכות ניהול מסדי נתונים שרת-לקוח, SQLite היא ללא שרת ופועלת ישירות מקבצי מסד הנתונים, מה שמקל על ההתקנה והשימוש, במיוחד במערכות משובצות מחשב וביישומים בקנה מידה קטן.
למה כדאי להשתמש ב-SQLite עם Python?
SQLite מועסקת עם Python עבור האינטגרציה הידידותית למשתמש שלה, המספקת יישומים בקנה מידה קטן עד בינוני הדורשים אחסון נתונים מקומי. התאימות החלקה וההתקנה המינימלית שלו משלימות את הפשטות של Python, ומאפשרות למפתחים לנהל מסדי נתונים ביעילות.
האם SQLite טוב לפייתון?
SQLite מתאים היטב לשימוש עם Python. הוא משתלב בצורה חלקה עם Python בזכות הפשטות והיעילות שלו, מה שהופך אותו לבחירה מצוינת עבור יישומים הדורשים מסד נתונים מקומי. עם התמיכה המובנית של Python ב- SQLite והזמינות של מודול SQLITE3, מפתחים יכולים ליצור, לתפעל ולנהל בקלות מסדי נתונים של SQLite, תוך שיפור יכולות אחסון ואחזור נתונים בתוך יישומי Python.
מדריך Python – שימוש במסד נתונים SQLite
צור חיבור למסד הנתונים.
אם קובץ מסד הנתונים של הקבצים אינו קיים, הפונקציה connect תיצור אותו.
צור אובייקט סמן.
צור טבלה במסד הנתונים באמצעות הסמן.
פעולה זו יוצרת טבלה במסד הנתונים SQLite המחובר. הוא מגדיר את מבנה הטבלה עם חמש עמודות: ID כמפתח הראשי המוגדר להפרש קבוע אוטומטי, NAME, SPECIAL_MOVE, SS_LEVEL ו- EYE_COLOR.
הוסף נתונים לטבלה.
קיימות מספר דרכים להוספת נתונים לטבלה.
שמור שינויים בטבלה.
אחזר את המידע המאוחסן בתוך הטבלה.
הצג את המידע שאוחזר כצבעוני.
הנה פלט הפקודה.
הצג את המידע שאוחזר כמחרוזת מעוצבת.
הנה פלט הפקודה.
לחלופין, החזר את הנתונים בתבנית מילון, שתאפשר גישה לערכים באמצעות המקשים.
הנה פלט הפקודה.
סגור את החיבור למסד הנתונים.
הנה סקריפט Python המלא.
מסקנה
מטב את ניהול הנתונים ב- Python באמצעות SQLite. פשט את האחסון, האחזור והמניפולציה של נתונים, ואפשר זרימת עבודה יעילה ותובנות מונחות נתונים. שפר את יכולות הטיפול בנתונים שלך ללא מאמץ.