通过 SQLite 集成在 Python 中学习高效的数据管理。 简化存储、检索和操作，以提高应用程序性能。
Equipment list
Here you can find the list of equipment used to create this tutorial.
This link will also show the software list used to create this tutorial.
相关教程 - Python
在此页面上，我们提供快速访问与 Python 相关的教程列表。
什么是SQLite？
SQLite 是一种流行的、轻量级的、独立的关系数据库管理系统。 由于其简单、高效和易于集成，它被广泛使用。 与客户端-服务器数据库管理系统不同，SQLite是无服务器的，直接从数据库文件运行，使其易于设置和使用，特别是在嵌入式系统和小型应用程序中。
为什么要将 SQLite 与 Python 一起使用？
SQLite 与 Python 一起使用，以实现其用户友好的集成，迎合需要本地数据存储的中小型应用程序。 它的无缝兼容性和最少的设置补充了 Python 的简单性，使开发人员能够有效地管理数据库。
SQLite 对 Python 有好处吗？
SQLite 非常适合与 Python 一起使用。 由于其简单性和效率，它与 Python 无缝集成，使其成为需要本地数据库的应用程序的绝佳选择。 借助 Python 对 SQLite 的内置支持和 SQLITE3 模块的可用性，开发人员可以轻松创建、操作和管理 SQLite 数据库，从而增强 Python 应用程序中的数据存储和检索功能。
教程 Python - 使用 SQLite 数据库
建立与数据库的连接。
如果文件数据库文件不存在，则 connect 函数将创建它。
创建游标对象。
使用游标在数据库中创建表。
这将在连接的 SQLite 数据库中创建一个表。 它用五列定义表的结构：ID 作为主键，设置为自动递增、NAME、SPECIAL_MOVE、SS_LEVEL 和 EYE_COLOR。
在表中插入数据。
有多种方法可以在表中插入数据。
保存对表的更改。
检索表中存储的信息。
将检索到的信息显示为元组。
下面是命令输出。
将检索到的信息显示为格式化字符串。
下面是命令输出。
（可选）以字典格式返回数据，这将允许使用键访问值。
下面是命令输出。
关闭与数据库的连接。
这是完整的 Python 脚本。
结论
使用 SQLite 优化 Python 中的数据管理。 简化数据存储、检索和操作，实现高效的工作流程和数据驱动的洞察。 毫不费力地增强您的数据处理能力。
