了解如何充分利用 Python 中的 map（） 函数。 了解如何简化列表操作，并轻松优雅地对数据集应用高效转换。
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什么是地图功能？
Python 中的 MAP 函数用于将给定函数应用于一个或多个可迭代对象（如列表）的每个项。 它返回一个生成结果的迭代器，提供了一种简洁的方式来对可迭代对象中的所有项执行操作，而无需显式循环。
为什么要使用地图功能？
MAP 函数是有益的，因为它允许将特定操作有效地应用于可迭代对象中的每个项目（如列表），而无需手动编码循环。 这不仅增强了代码的可读性，而且还促进了更简洁和优雅的编程风格。
地图功能如何工作？
Python 中的 MAP 函数通过将一个函数和一个或多个迭代对象作为输入来工作。 然后，它将函数应用于可迭代对象中的每个相应元素，并返回生成结果的迭代器。 如果传递了多个可迭代对象，map 将生成包含输入可迭代对象中的元素的元组。 这样可以在不需要显式循环的情况下高效转换数据，从而增强代码的简单性和可读性。
教程 Python - 使用 MAP 函数
创建列表。
创建一个函数。
使用 MAP 将函数应用于列表中的每个项目。
将地图对象转换为列表。
打印结果。
下面是命令输出。
这是完整的 Python 脚本。
在我们的示例中，我们定义了将字符串转换为大写的 TO_UPPERCASE 函数。 然后，我们使用 MAP 函数将此函数应用于列表中的每个项目。
结论
Python 中的 MAP 函数简化了数据转换，为将函数应用于可迭代对象、增强代码可读性并减少对显式循环的需求提供了一种有效的方法。
