Impara una gestione efficiente dei dati in Python con l’integrazione di SQLite. Semplifica l’archiviazione, il recupero e la manipolazione per migliorare le prestazioni delle applicazioni.
Equipment list
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Esercitazione correlata – Python
In questa pagina, offriamo un rapido accesso a un elenco di tutorial relativi a Python.
Che cos’è SQLite?
SQLite è un sistema di gestione di database relazionali popolare, leggero e autonomo. È ampiamente utilizzato grazie alla sua semplicità, efficienza e facilità di integrazione. A differenza dei sistemi di gestione di database client-server, SQLite è serverless e opera direttamente dai file di database, il che lo rende facile da configurare e utilizzare, soprattutto nei sistemi embedded e nelle applicazioni su piccola scala.
Perché usare SQLite con Python?
SQLite è impiegato con Python per la sua integrazione user-friendly, che si rivolge ad applicazioni di piccole e medie dimensioni che richiedono l’archiviazione locale dei dati. La sua perfetta compatibilità e la configurazione minima completano la semplicità di Python, consentendo agli sviluppatori di gestire in modo efficiente i database.
SQLite va bene per Python?
SQLite è adatto per l’uso con Python. Si integra perfettamente con Python grazie alla sua semplicità ed efficienza, il che lo rende una scelta eccellente per le applicazioni che richiedono un database locale. Con il supporto integrato di Python per SQLite e la disponibilità del modulo SQLITE3, gli sviluppatori possono facilmente creare, manipolare e gestire database SQLite, migliorando le capacità di archiviazione e recupero dei dati all’interno delle applicazioni Python.
Tutorial Python – Utilizzo del database SQLite
Stabilire una connessione al database.
Se il file del database dei file non esiste, la funzione connect lo creerà.
Creare un oggetto cursore.
Creare una tabella nel database utilizzando il cursore.
In questo modo viene creata una tabella nel database SQLite connesso. Definisce la struttura della tabella con cinque colonne: ID come chiave primaria impostata sull’incremento automatico, NAME, SPECIAL_MOVE, SS_LEVEL e EYE_COLOR.
Inserire i dati nella tabella.
Esistono diversi modi per inserire i dati nella tabella.
Salvare le modifiche apportate alla tabella.
Recuperare le informazioni memorizzate all’interno della tabella.
Consente di visualizzare le informazioni recuperate sotto forma di tupla.
Ecco l’output del comando.
Visualizzare le informazioni recuperate come stringa formattata.
Ecco l’output del comando.
Facoltativamente, restituire i dati in formato dizionario, che consentirà di accedere ai valori utilizzando le chiavi.
Ecco l’output del comando.
Chiudere la connessione al database.
Ecco lo script Python completo.
Conclusione
Ottimizza la gestione dei dati in Python con SQLite. Semplifica l’archiviazione, il recupero e la manipolazione dei dati, consentendo un flusso di lavoro efficiente e approfondimenti basati sui dati. Migliora le tue capacità di gestione dei dati senza sforzo.
