Python – Pipenv を使用した仮想環境

Pipenvを使用したPythonの仮想環境管理に関する堅牢なガイドです。 この包括的なチュートリアルでは、シームレスなパッケージのインストールとプロジェクトの分離に関する実用的な洞察を提供し、開発ワークフローの効率を最適化します。

Python仮想環境とは何ですか?

Python のコンテキストでは、仮想環境は、分離された Python インストールを格納する自己完結型のディレクトリです。 これにより、他のプロジェクトに影響を与えることなく、パッケージをインストールし、特定のプロジェクトの依存関係を管理できます。 仮想環境は、プロジェクト固有の構成を維持し、異なるマシン間で一貫した開発環境を確保するために重要です。

Python仮想環境はどのように機能しますか?

Python 仮想環境は、Python インタープリターとインストールされたパッケージの独自のコピーを使用して分離された環境を作成することによって機能します。 依存関係を独立して管理できるため、異なるプロジェクト間の競合を防ぐことができます。 この分離により、1 つのプロジェクトに加えられた変更がシステム全体や他のプロジェクトに影響を与えないことが保証されます。

なぜPython仮想環境を使用するのですか?

Python 仮想環境は、分離され制御された開発環境を作成するために不可欠です。 これにより、プロジェクト固有の依存関係を管理できるため、1 つのプロジェクトに加えられた変更が他のプロジェクトに影響を与えないようにすることができます。 この分離により、一貫性のある予測可能な結果が保証され、異なるプラットフォーム間や他の開発者とのコラボレーションやプロジェクトの共有が容易になります。

チュートリアル Python – Pipenv を使用した仮想環境

Pipenv ライブラリをインストールします。

仮想環境用のディレクトリを作成します。

Pipenv を使用して仮想環境を作成します。

コマンド出力を次に示します。

Pipenv は、プロジェクト内のパッケージの状態を追跡するために 2 つのファイルを作成します。

プロジェクト ディレクトリ内に Python ファイルを作成します。

ここにファイルの内容があります。

Pipenvが管理する仮想環境内にパッケージをインストールします。

Pipenv 仮想環境をアクティブ化します。

仮想環境を有効にした後、Python スクリプトを実行します。

必要に応じて、シェルにアクセスせずに仮想環境で Python ファイルを実行します。

インストールされているパッケージとその依存関係のグラフを表示します。

Pipenv によって管理される仮想環境で問題をチェックします。

現在の仮想環境ディレクトリへのパスを表示する

Pipenv によって管理されている仮想環境を削除します。

これにより、プロジェクトの仮想環境のディレクトリとファイルが削除されます。

結論

Pipenv 仮想環境管理を使用して Python 開発を向上させます。 パッケージの依存関係を簡素化し、プロジェクトの分離を確保し、コラボレーションを合理化します。