データクラスを使用して Python クラスを作成する方法を学習します。 データ構造の定義と管理を簡素化し、コードの効率と可読性を向上させます。
• Python 3
• Python 3.12
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関連するチュートリアル - Python
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Pythonクラスとは何ですか?
Python では、クラスはオブジェクトを作成するための青写真であり、特定のタイプのオブジェクトの属性と動作を定義する手段を提供します。 これは、共通のプロパティと機能を共有するインスタンスを作成するためのテンプレートとして機能します。
データクラスとは何ですか?
Dataclasses は Python のモジュールで、生成された特別なメソッドをクラスに自動的に追加するためのデコレータと関数を提供します。 インスタンスの初期化、インスタンスの比較、文字列表現の作成などの一般的なタスクに必要な定型コードの量を減らすことで、データを格納するためのクラスを作成するプロセスを簡略化します。
クラスとデータクラスの違いは何ですか?
Pythonのクラスはオブジェクトを作成するためのレシピのようなものですが、データクラスは特にデータを格納するためにこれらのクラスを作成する簡単な方法です。 Dataclasses を使用すると、情報の格納や読み取り可能な形式でのオブジェクトの表示など、一般的なことに対して記述するコードが少なくて済みます。
データクラスを使用する理由
Python のデータクラスは、データを格納するクラスの作成を簡素化するので便利です。 特別なメソッドを自動的に生成するため、このコードを手動で記述する時間と労力を節約できます。 これにより、Python でシンプルで読みやすいデータクラスをより簡単かつ効率的に作成できます。
チュートリアル Python - データクラスを使用したクラスの作成
Python ファイルを作成します。
データクラスを使用してクラスを作成します。
この例では、DbzCharacter というクラスが作成されました。 このクラスには 5 つの属性があり、EYE_COLOR 属性には既定値があります。
このクラスのインスタンスを作成します。
ドット表記を使用して、各属性の値にアクセスします。
__STR__ メソッドを作成して、クラス インスタンスを文字列として表す方法を定義します。
インスタンスの文字列表現を表示します。
print 関数が呼び出されると、Python はクラスインスタンスの特別な STR メソッドを暗黙的に呼び出します。
これが Python スクリプトです。
属性をオプションとして構成することもできます。
この例では、SS_LEVEL の値は整数または NONE にすることができます。
結論
データクラスを使用して Python コードを最適化し、クラスの作成を簡素化し、データ構造管理を強化して、開発効率を合理化します。
