Erfahren Sie, wie Sie das Potenzial der FILTER-Funktion in Python maximieren können. Entdecken Sie die Kunst der präzisen Datenfilterung, verfeinern Sie Ihre Datenverarbeitungsfähigkeiten und optimieren Sie mühelos Ihre Codierungseffizienz.

• Python 3
• Python 3.12

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Verwandtes Tutorial – Python

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Was ist die Filterfunktion?

Die Filter-Funktion ist eine integrierte Methode, die einen Iterator aus Elementen eines Iterables erstellt, für das eine bestimmte Funktion true zurückgibt. Es filtert die Elemente basierend auf der angegebenen Funktion und gibt einen Iterator zurück, der die gefilterten Elemente enthält.

Warum die Filterfunktion verwenden?

Die Filter-Funktion wird verwendet, wenn Elemente aus einem Iterable extrahiert werden müssen, die eine bestimmte Bedingung oder ein bestimmtes Kriterium erfüllen. Es bietet eine effiziente und prägnante Möglichkeit zur Datenfilterung und ermöglicht die Extraktion bestimmter Elemente auf der Grundlage benutzerdefinierter Kriterien.

Wie funktioniert die Filterfunktion?

Die Filter-Funktion arbeitet mit zwei Parametern: einer Funktion, die die Filterbedingung bestimmt, und einer Iterable, die die zu filternden Elemente enthält. Sie wendet die angegebene Funktion auf jedes Element im Iterable an und gibt einen Iterator zurück, der die Elemente ergibt, für die die Funktion True zurückgibt. Elemente, für die die Funktion False zurückgibt, werden vom resultierenden Iterator ausgeschlossen.

Tutorial Python – Verwenden der FILTER-Funktion

Erstellen Sie eine Liste.

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Erstellen Sie eine Funktion.

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Verwenden Sie Filter, um nur Namen mit weniger als 6 Zeichen auszuwählen.

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Konvertieren Sie das Filterobjekt in eine Liste.

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Drucken Sie das Ergebnis aus.

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Hier ist die Befehlsausgabe.

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Hier ist das vollständige Python-Skript.

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Ein weiteres Beispiel ist die Filterfunktion für ein Wörterbuch.

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Hier ist die Skriptausgabe.

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Dieses Skript wählte nur Personen aus einem Wörterbuch mit einer Potenz über 9000 aus.

Schlussfolgerung

Die FILTER-Funktion in Python optimiert die Datenfilterung und bietet eine effiziente Methode zum Auswählen von Elementen basierend auf bestimmten Kriterien, wodurch die Codeklarheit verbessert und komplexe Datenfilteraufgaben vereinfacht werden.