Lær hvordan du maksimerer potensialet til FILTER-funksjonen i Python. Avdekk kunsten med presis datafiltrering, avgrens databehandlingsferdighetene dine og optimaliser kodingseffektiviteten uten problemer.
• Python 3
• Python 3.12
Equipment list
Here you can find the list of equipment used to create this tutorial.
This link will also show the software list used to create this tutorial.
Relatert opplæring - Python
På denne siden tilbyr vi rask tilgang til en liste over tutorials knyttet til Python.
Hva er filterfunksjonen?
Filterfunksjonen er en innebygd metode som konstruerer en iterator fra elementer av en iterabel som en spesifikk funksjon returnerer sann for. Den filtrerer elementene basert på den gitte funksjonen og returnerer en iterator som inneholder de filtrerte elementene.
Hvorfor bruke filterfunksjonen?
Filterfunksjonen brukes når det er behov for å trekke ut elementer fra en iterabel som tilfredsstiller en bestemt betingelse eller kriterium. Det gir en effektiv og kortfattet måte å utføre datafiltrering på, og muliggjør utvinning av spesifikke elementer basert på spesialdefinerte kriterier.
Hvordan fungerer filterfunksjonen?
Filterfunksjonen fungerer ved å ta inn to parametere: en funksjon som bestemmer filtreringstilstanden og en iterabel som inneholder elementene som skal filtreres. Den bruker den angitte funksjonen på hvert element i iterablen og returnerer en iterator som gir elementene som funksjonen returnerer True for. Elementer som funksjonen returnerer False for er ekskludert fra den resulterende iteratoren.
Tutorial Python - Bruk av FILTER-funksjonen
Lag en liste.
Lag en funksjon.
Bruk Filter for å velge kun navn med mindre enn 6 tegn.
Konverter filterobjektet til en liste.
Skriv ut resultatet.
Her er kommandoutdataene.
Her er det komplette Python-skriptet.
Som et annet eksempel, bruk Filter-funksjonen på en ordbok.
Her er skriptutgangen.
Dette skriptet valgte bare personer fra en ordbok med en kraft over 9000.
Konklusjon
FILTER-funksjonen i Python strømlinjeformer datafiltrering, og gir en effektiv metode for å velge elementer basert på spesifikke kriterier, og dermed forbedre kodens klarhet og forenkle komplekse datafiltreringsoppgaver.
