Utforsk den sømløse integrasjonen av Python- og MySQL-databaser gjennom SQLAlchemy ORM. Lær hvordan du kan utnytte Pythons kraftige verktøy og beste praksis for effektiv dataadministrasjon, og kombinerer enkelheten til MySQL med fleksibiliteten til SQLAlchemy for forbedrede databaseoperasjoner.
• Python 3
• Python 3.12
Equipment list
Here you can find the list of equipment used to create this tutorial.
This link will also show the software list used to create this tutorial.
Relatert opplæring - Python
På denne siden tilbyr vi rask tilgang til en liste over tutorials knyttet til Python.
Hva er ORM?
ORM står for Object-Relational Mapping. Det er en programmeringsteknikk som lar deg konvertere data mellom inkompatible systemer i objektorienterte programmeringsspråk. I databasesammenheng brukes ORM til å kartlegge objekter til tabeller i et relasjonsdatabasestyringssystem.
Hvorfor bruke ORM i Python?
ORM i Python gir en praktisk måte å samhandle med databaser ved å abstrahere de underliggende SQL-setningene og la utviklere jobbe med objekter direkte i koden deres. Dette forenkler databaseoperasjoner, forbedrer kodeportabilitet, forbedrer sikkerheten ved å forhindre SQL-injeksjonsangrep, letter kodevedlikehold ved å gi en klar og kortfattet syntaks for databasespørringer, og muliggjør enklere enhetstesting ved å tillate at objekter kan manipuleres i minnet uten behov for separat database oppsett.
Hva er SQLAlchemy?
SQLAlchemy er et åpen kildekode SQL-verktøysett og objektrelasjonell kartlegging (ORM) bibliotek for programmeringsspråket Python. Det gir et omfattende sett med verktøy for å jobbe med relasjonsdatabaser, slik at utviklere kan samhandle med databaser ved hjelp av Python-objekter. SQLAlchemys kjerne gir et SQL-uttrykksspråk som tillater opprettelse og kjøring av SQL-setninger, mens ORM letter kartleggingen av Python-klasser til databasetabeller, slik at utviklere kan jobbe med databaserader som objekter.
Opplæring Python - MySQL-database ved bruk av SQLAlchemy ORM
Installer MySQL-databasen.
I vårt eksempel installerte vi det på en datamaskin som kjører Linux.
Få tilgang til MySQL-tjenesten som ROOT-bruker.
Lag en database.
Opprett en brukerkonto.
Gi privilegier over databasen som er opprettet til denne brukerkontoen.
MY_PYTHON_USER-kontoen vil få tilgang til DRAGONBALLZ-databasen.
Test MySQL-tilkoblingen til databasen med den nye kontoen.
Installer SQLAlchemy ved hjelp av PIP på skrivebordet.
Installer den nødvendige Python-pakken for å koble til MySQL-serveren.
Lag en Python-fil.
Importer moduler og funksjoner fra SQLAlchemy.
Etabler en tilkobling til databasen.
SQLAlchemy-motoren brukes til å etablere en tilkobling til databasen.
ECHO-argumentet er valgfritt og brukes til å vise alle SQL-operasjoner som er utført på skjermen.
Lag en basisklasse for å deklarere modeller.
Definer en modell for tabellen.
Lag tabellene i databasen.
Dette oppretter en tabell i den tilkoblede MySQL-databasen. Den definerer tabellens struktur med fem kolonner: ID som primærnøkkel satt til automatisk inkrement, NAME, SPECIAL_MOVE, SS_LEVEL og EYE_COLOR.
Før enhver interaksjon med databasen, må en sesjon opprettes.
Sett inn data i tabellen.
Lagre endringer i tabellen.
Spør etter all informasjon som er lagret i tabellen.
Vis informasjonen som er hentet.
Her er kommandoutdataene.
Vis informasjonen hentet som en formatert streng.
Her er kommandoutdataene.
Spør eventuelt kun for spesifikke felt.
Her er kommandoutdataene.
Lukk tilkoblingen til databasen.
Her er det komplette Python-skriptet.
Konklusjon
Innlemming av SQLAlchemy ORM forenkler MySQL-databaseadministrasjon i Python, forbedrer datamanipuleringseffektiviteten og tilbyr en sømløs objektorientert opplevelse. Omfavn robuste dataoperasjoner med letthet.
