Explore la integración perfecta de las bases de datos Python y MySQL a través de SQLAlchemy ORM. Aprenda a aprovechar las potentes herramientas y las mejores prácticas de Python para una gestión de datos eficiente, combinando la simplicidad de MySQL con la flexibilidad de SQLAlchemy para mejorar las operaciones de base de datos.
• Python 3
• Python 3.12
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Tutorial relacionado - Python
En esta página, ofrecemos acceso rápido a una lista de tutoriales relacionados con Python.
¿Qué es ORM?
ORM son las siglas de Object-Relational Mapping (Mapeo Relacional de Objetos). Es una técnica de programación que permite convertir datos entre sistemas incompatibles en lenguajes de programación orientados a objetos. En el contexto de las bases de datos, ORM se utiliza para asignar objetos a tablas en un sistema de gestión de bases de datos relacionales.
¿Por qué usar ORM en Python?
ORM en Python proporciona una forma cómoda de interactuar con las bases de datos al abstraer las instrucciones SQL subyacentes y permitir a los desarrolladores trabajar con objetos directamente en su código. Esto simplifica las operaciones de la base de datos, mejora la portabilidad del código, mejora la seguridad al evitar ataques de inyección SQL, facilita el mantenimiento del código al proporcionar una sintaxis clara y concisa para las consultas de la base de datos y permite pruebas unitarias más sencillas al permitir que los objetos se manipulen en la memoria sin necesidad de configuraciones de base de datos separadas.
¿Qué es SQLAlchemy?
SQLAlchemy es un kit de herramientas SQL de código abierto y una biblioteca de mapeo relacional de objetos (ORM) para el lenguaje de programación Python. Proporciona un conjunto completo de herramientas para trabajar con bases de datos relacionales, lo que permite a los desarrolladores interactuar con bases de datos utilizando objetos de Python. El núcleo de SQLAlchemy proporciona un lenguaje de expresión SQL que permite la creación y ejecución de sentencias SQL, mientras que su ORM facilita la asignación de clases de Python a tablas de bases de datos, lo que permite a los desarrolladores trabajar con filas de bases de datos como objetos.
Tutorial Python - Base de datos MySQL usando SQLAlchemy ORM
Instale la base de datos MySQL.
En nuestro ejemplo, lo instalamos en una computadora con Linux.
Acceda al servicio MySQL como usuario ROOT.
Cree una base de datos.
Cree una cuenta de usuario.
Otorgue privilegios sobre la base de datos creada en esta cuenta de usuario.
La cuenta MY_PYTHON_USER podrá acceder a la base de datos de DRAGONBALLZ.
Pruebe la conexión MySQL a la base de datos con la nueva cuenta.
En el escritorio, instale SQLAlchemy mediante PIP.
Instale el paquete de Python necesario para conectarse al servidor MySQL.
Cree un archivo de Python.
Importe módulos y características de SQLAlchemy.
Establezca una conexión con la base de datos.
El motor SQLAlchemy se utiliza para establecer una conexión con la base de datos.
El argumento ECHO es opcional y se utiliza para mostrar en la pantalla todas las operaciones SQL realizadas.
Cree una clase base para declarar modelos.
Defina un modelo para la tabla.
Cree las tablas en la base de datos.
Esto crea una tabla en la base de datos MySQL conectada. Define la estructura de la tabla con cinco columnas: ID como clave principal establecida para el incremento automático, NAME, SPECIAL_MOVE, SS_LEVEL y EYE_COLOR.
Antes de cualquier interacción con la base de datos, se debe crear una sesión.
Inserte datos en la tabla.
Guarde los cambios en la tabla.
Consultar toda la información almacenada en la tabla.
Mostrar la información recuperada.
Aquí está la salida del comando.
Muestra la información recuperada como una cadena formateada.
Aquí está la salida del comando.
Opcionalmente, consulte solo campos específicos.
Aquí está la salida del comando.
Cierre la conexión a la base de datos.
Aquí está el script completo de Python.
Conclusión
La incorporación de SQLAlchemy ORM simplifica la gestión de bases de datos MySQL en Python, mejorando la eficiencia de la manipulación de datos y ofreciendo una experiencia orientada a objetos sin fisuras. Adopte operaciones de datos sólidas con facilidad.
