Tutorial Python - Banco de dados MySQL usando SQLAlchemy ORM

Explore a integração perfeita de bancos de dados Python e MySQL através do SQLAlchemy ORM. Saiba como aproveitar as poderosas ferramentas e práticas recomendadas do Python para um gerenciamento de dados eficiente, combinando a simplicidade do MySQL com a flexibilidade do SQLAlchemy para operações de banco de dados aprimoradas.

• Python 3
• Python 3.12

Equipment list

Here you can find the list of equipment used to create this tutorial.

Equipment list

This link will also show the software list used to create this tutorial.

Tutorial relacionados - Python

Nesta página, oferecemos acesso rápido a uma lista de tutoriais relacionados ao Python.

O que é ORM?

ORM significa Mapeamento Objeto-Relacional. É uma técnica de programação que permite converter dados entre sistemas incompatíveis em linguagens de programação orientadas a objetos. No contexto de bancos de dados, o ORM é usado para mapear objetos para tabelas em um sistema de gerenciamento de banco de dados relacional.

Por que usar ORM em Python?

O ORM em Python fornece uma maneira conveniente de interagir com bancos de dados, abstraindo as instruções SQL subjacentes e permitindo que os desenvolvedores trabalhem com objetos diretamente em seu código. Isso simplifica as operações de banco de dados, aprimora a portabilidade de código, melhora a segurança evitando ataques de injeção de SQL, facilita a manutenção de código fornecendo uma sintaxe clara e concisa para consultas de banco de dados e permite testes de unidade mais fáceis, permitindo que objetos sejam manipulados na memória sem a necessidade de configurações de banco de dados separadas.

O que é SQLAlchemy?

SQLAlchemy é um kit de ferramentas SQL de código aberto e biblioteca ORM (Object-Relational Mapping) para a linguagem de programação Python. Ele fornece um conjunto abrangente de ferramentas para trabalhar com bancos de dados relacionais, permitindo que os desenvolvedores interajam com bancos de dados usando objetos Python. O núcleo do SQLAlchemy fornece uma linguagem de expressão SQL que permite a criação e execução de instruções SQL, enquanto seu ORM facilita o mapeamento de classes Python para tabelas de banco de dados, permitindo que os desenvolvedores trabalhem com linhas de banco de dados como objetos.

Tutorial Python - Banco de dados MySQL usando SQLAlchemy ORM

Instale o banco de dados MySQL.

Copy to Clipboard

No nosso exemplo, nós o instalamos em um computador rodando Linux.

Acesse o serviço MySQL como usuário ROOT.

Copy to Clipboard

Crie um banco de dados.

Copy to Clipboard

Crie uma conta de usuário.

Copy to Clipboard

Conceda privilégios sobre o banco de dados criado para essa conta de usuário.

Copy to Clipboard

A conta MY_PYTHON_USER terá permissão para acessar o banco de dados DRAGONBALLZ.

Teste a conexão do MySQL com o banco de dados usando a nova conta.

Copy to Clipboard

Na área de trabalho, instale o SQLAlchemy usando PIP.

Copy to Clipboard

Instale o pacote Python necessário para se conectar ao servidor MySQL.

Copy to Clipboard

Crie um arquivo Python.

Copy to Clipboard

Importe módulos e recursos do SQLAlchemy.

Copy to Clipboard

Estabeleça uma conexão com o banco de dados.

Copy to Clipboard

O mecanismo SQLAlchemy é usado para estabelecer uma conexão com o banco de dados.

O argumento ECHO é opcional e é utilizado para apresentar no ecrã todas as operações SQL executadas.

Crie uma classe base para declarar modelos.

Copy to Clipboard

Defina um modelo para a tabela.

Copy to Clipboard

Crie as tabelas no banco de dados.

Copy to Clipboard

Isso cria uma tabela no banco de dados MySQL conectado. Ele define a estrutura da tabela com cinco colunas: ID como a chave primária definida para incremento automático, NAME, SPECIAL_MOVE, SS_LEVEL e EYE_COLOR.

Antes de qualquer interação com o banco de dados, uma sessão deve ser criada.

Copy to Clipboard

Insira dados na tabela.

Copy to Clipboard

Salve as alterações na tabela.

Copy to Clipboard

Consulte todas as informações armazenadas na tabela.

Copy to Clipboard

Exibir as informações recuperadas.

Copy to Clipboard

Aqui está a saída do comando.

Copy to Clipboard

Exiba as informações recuperadas como uma cadeia de caracteres formatada.

Copy to Clipboard

Aqui está a saída do comando.

Copy to Clipboard

Opcionalmente, consulte apenas campos específicos.

Copy to Clipboard

Aqui está a saída do comando.

Copy to Clipboard

Feche a conexão com o banco de dados.

Copy to Clipboard

Aqui está o script Python completo.

Copy to Clipboard

from sqlalchemy import create_engine, Column, Integer, String
from sqlalchemy.orm import sessionmaker
from sqlalchemy.orm import declarative_base

# Create an engine for the MySQL database
engine = create_engine("mysql+mysqlconnector://my_python_user:123qwe@192.168.1.5/dragonballz", echo=False)

# Create a base class for the models
Base = declarative_base()

# Define a model for the 'characters' table
class Character(Base):
    __tablename__ = 'characters'  # Define the name of the table in the database
    id = Column(Integer, primary_key=True)  # Define the 'id' column as the primary key
    name = Column(String(255), nullable=False)  # Define the 'name' column as a non-nullable string of length 255
    special_move = Column(String(255))  # Define the 'special_move' column as a string of length 255
    ss_level = Column(Integer)  # Define the 'ss_level' column as an integer
    eye_color = Column(String(255))  # Define the 'eye_color' column as a string of length 255

# Create the tables in the MySQL database
Base.metadata.create_all(engine)

# Create a session
Session = sessionmaker(bind=engine)  # Create a session that is bound to the engine
session = Session()

# Add entries to the 'characters' table
goku = Character(name='Goku', special_move='Kamehameha', ss_level=3, eye_color='black')  # Create an entry for the character Goku
vegeta = Character(name='Vegeta', special_move='Final Flash', ss_level=2, eye_color='black')  # Create an entry for the character Vegeta
session.add(goku)  # Add the Goku entry to the session
session.add(vegeta)  # Add the Vegeta entry to the session
session.commit()  # Commit the session to persist the changes to the database

# Query all records and print them
characters = session.query(Character).all()  # Retrieve all records from the 'characters' table
for character in characters:  # Iterate through each character record
    print(character.id, character.name, character.special_move, character.ss_level, character.eye_color)  # Print each attribute of the character

# Print queried records using f-strings
for character in characters:  # Iterate through each character record
    print(f"ID: {character.id}, Name: {character.name}, Special Move: {character.special_move}, SS Level: {character.ss_level}, Eye Color: {character.eye_color}")  # Print each attribute using f-strings

# Query specific fields and print them
characters = session.query(Character.name, Character.special_move).all()  # Retrieve specific fields from the 'characters' table
for character in characters:  # Iterate through each character record
    print(f"Name: {character.name}, Special Move: {character.special_move}")  # Print the name and special move of each character

# Close the session
session.close()  # Close the session to release resources

Conclusão

A incorporação do SQLAlchemy ORM simplifica o gerenciamento de banco de dados MySQL em Python, melhorando a eficiência da manipulação de dados e oferecendo uma experiência orientada a objetos perfeita. Adote operações de dados robustas com facilidade.

Python - Banco de dados MySQL usando SQLAlchemy ORM

Python - Banco de dados MySQL usando SQLAlchemy ORM

Equipment list

Tutorial relacionados - Python

O que é ORM?

Por que usar ORM em Python?

O que é SQLAlchemy?

Tutorial Python - Banco de dados MySQL usando SQLAlchemy ORM

Conclusão

Related Posts