Explore a integração perfeita de bancos de dados Python e SQLite por meio do SQLAlchemy ORM. Saiba como aproveitar as poderosas ferramentas e práticas recomendadas do Python para um gerenciamento de dados eficiente, combinando a simplicidade do SQLite com a flexibilidade do SQLAlchemy para operações de banco de dados aprimoradas.
• Python 3
• Python 3.12
Equipment list
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Tutorial relacionados - Python
Nesta página, oferecemos acesso rápido a uma lista de tutoriais relacionados ao Python.
O que é ORM?
ORM significa Mapeamento Objeto-Relacional. É uma técnica de programação que permite converter dados entre sistemas incompatíveis em linguagens de programação orientadas a objetos. No contexto de bancos de dados, o ORM é usado para mapear objetos para tabelas em um sistema de gerenciamento de banco de dados relacional.
Por que usar ORM em Python?
O ORM em Python fornece uma maneira conveniente de interagir com bancos de dados, abstraindo as instruções SQL subjacentes e permitindo que os desenvolvedores trabalhem com objetos diretamente em seu código. Isso simplifica as operações de banco de dados, aprimora a portabilidade de código, melhora a segurança evitando ataques de injeção de SQL, facilita a manutenção de código fornecendo uma sintaxe clara e concisa para consultas de banco de dados e permite testes de unidade mais fáceis, permitindo que objetos sejam manipulados na memória sem a necessidade de configurações de banco de dados separadas.
O que é SQLAlchemy?
SQLAlchemy é um kit de ferramentas SQL de código aberto e biblioteca ORM (Object-Relational Mapping) para a linguagem de programação Python. Ele fornece um conjunto abrangente de ferramentas para trabalhar com bancos de dados relacionais, permitindo que os desenvolvedores interajam com bancos de dados usando objetos Python. O núcleo do SQLAlchemy fornece uma linguagem de expressão SQL que permite a criação e execução de instruções SQL, enquanto seu ORM facilita o mapeamento de classes Python para tabelas de banco de dados, permitindo que os desenvolvedores trabalhem com linhas de banco de dados como objetos.
Tutorial Python - Banco de dados SQLite usando SQLAlchemy ORM
Instale o SQLAlchemy usando PIP.
Importe módulos e recursos do SQLAlchemy.
Crie um mecanismo SQLALCHEMY.
Esse mecanismo é usado para estabelecer uma conexão com o banco de dados.
O argumento ECHO é opcional e é utilizado para apresentar no ecrã todas as operações SQL executadas.
Crie uma classe base para declarar modelos.
Defina um modelo para a tabela.
Crie as tabelas no banco de dados.
Isso cria uma tabela no banco de dados SQLite conectado. Ele define a estrutura da tabela com cinco colunas: ID como a chave primária definida como incremento automático, NAME, SPECIAL_MOVE, SS_LEVEL e EYE_COLOR.
Antes de qualquer interação com o banco de dados, uma sessão deve ser criada.
Insira dados na tabela.
Salve as alterações na tabela.
Consulte todas as informações armazenadas na tabela.
Exibir as informações recuperadas.
Aqui está a saída do comando.
Exiba as informações recuperadas como uma cadeia de caracteres formatada.
Aqui está a saída do comando.
Opcionalmente, consulte apenas campos específicos.
Aqui está a saída do comando.
Feche a conexão com o banco de dados.
Aqui está o script Python completo.
Conclusão
A incorporação do SQLAlchemy ORM simplifica o gerenciamento de banco de dados SQLite em Python, melhorando a eficiência da manipulação de dados e oferecendo uma experiência orientada a objetos perfeita. Adote operações de dados robustas com facilidade.
