튜토리얼 Python - SQLAlchemy ORM을 사용하는 SQLite 데이터베이스

SQLAlchemy ORM을 통해 Python과 SQLite 데이터베이스의 원활한 통합을 살펴봅니다. 효율적인 데이터 관리를 위해 Python의 강력한 도구와 모범 사례를 활용하고, SQLite의 단순성과 SQLAlchemy의 유연성을 결합하여 데이터베이스 작업을 개선하는 방법을 알아봅니다.

• Python 3
• Python 3.12

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ORM이란 무엇입니까?

ORM은 Object-Relational Mapping의 약자입니다. 객체 지향 프로그래밍 언어에서 호환되지 않는 시스템 간에 데이터를 변환할 수 있는 프로그래밍 기술입니다. 데이터베이스의 컨텍스트에서 ORM은 관계형 데이터베이스 관리 시스템의 테이블에 개체를 매핑하는 데 사용됩니다.

파이썬에서 ORM을 사용하는 이유는 무엇입니까?

Python의 ORM은 기본 SQL 문을 추상화하고 개발자가 코드에서 직접 객체로 작업할 수 있도록 하여 데이터베이스와 상호 작용하는 편리한 방법을 제공합니다. 이렇게 하면 데이터베이스 작업이 간소화되고, 코드 이식성이 향상되고, SQL 삽입 공격을 방지하여 보안이 향상되고, 데이터베이스 쿼리에 대한 명확하고 간결한 구문을 제공하여 코드 유지 관리가 용이해지고, 별도의 데이터베이스 설정 없이 메모리에서 개체를 조작할 수 있으므로 단위 테스트가 더 쉬워집니다.

SQLAlchemy란 무엇입니까?

SQLAlchemy는 Python 프로그래밍 언어용 오픈 소스 SQL 툴킷 및 ORM(Object-Relational Mapping) 라이브러리입니다. 관계형 데이터베이스 작업을 위한 포괄적인 도구 세트를 제공하여 개발자가 Python 개체를 사용하여 데이터베이스와 상호 작용할 수 있도록 합니다. SQLAlchemy의 핵심은 SQL 문을 만들고 실행할 수 있는 SQL 표현식 언어를 제공하는 반면, ORM은 Python 클래스를 데이터베이스 테이블에 쉽게 매핑하여 개발자가 데이터베이스 행을 객체로 사용할 수 있도록 합니다.

튜토리얼 Python - SQLAlchemy ORM을 사용하는 SQLite 데이터베이스

PIP를 사용하여 SQLAlchemy를 설치합니다.

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SQLAlchemy에서 모듈 및 기능을 가져옵니다.

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SQLALCHEMY 엔진을 만듭니다.

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이 엔진은 데이터베이스에 대한 연결을 설정하는 데 사용됩니다.

ECHO 인수는 선택 사항이며 수행된 모든 SQL 작업을 화면에 표시하는 데 사용됩니다.

모델을 선언하는 기본 클래스를 만듭니다.

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테이블에 대한 모델을 정의합니다.

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데이터베이스에 테이블을 만듭니다.

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이렇게 하면 연결된 SQLite 데이터베이스에 테이블이 만들어집니다. 자동 증가로 설정된 기본 키인 ID, NAME, SPECIAL_MOVE, SS_LEVEL 및 EYE_COLOR의 5개 열로 테이블 구조를 정의합니다.

데이터베이스와 상호 작용하기 전에 세션을 만들어야 합니다.

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테이블에 데이터를 삽입합니다.

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테이블에 변경 사항을 저장합니다.

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테이블에 저장된 모든 정보를 쿼리합니다.

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검색된 정보를 표시합니다.

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다음은 명령 출력입니다.

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검색된 정보를 형식화된 문자열로 표시합니다.

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다음은 명령 출력입니다.

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필요에 따라 특정 필드에 대해서만 쿼리합니다.

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다음은 명령 출력입니다.

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데이터베이스에 대한 연결을 닫습니다.

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다음은 완전한 Python 스크립트입니다.

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# Import necessary modules
from sqlalchemy import create_engine, Column, Integer, String
from sqlalchemy.orm import Session, declarative_base
from sqlalchemy.orm import sessionmaker

# Create an engine for the database
engine = create_engine("sqlite:///dragonballz.db", echo=False)

# Create a base class for declarative models
Base = declarative_base()

# Define a model for the 'characters' table
class Character(Base):
    __tablename__ = 'characters'
    id = Column(Integer, primary_key=True)
    name = Column(String, nullable=False)
    special_move = Column(String)
    ss_level = Column(Integer)
    eye_color = Column(String)

# Create the tables in the database
Base.metadata.create_all(engine)

# Create a session
Session = sessionmaker(bind=engine)
session = Session()

# Add entries to the 'characters' table
goku = Character(name='Goku', special_move='Kamehameha', ss_level=3, eye_color='black')
vegeta = Character(name='Vegeta', special_move='Final Flash', ss_level=2, eye_color='black')
session.add(goku)
session.add(vegeta)
session.commit()

# Query all records and print them
characters = session.query(Character).all()
for character in characters:
    print(character.id, character.name, character.special_move, character.ss_level, character.eye_color)

# Print queried records using f-strings
for character in characters:
    print(f"ID: {character.id}, Name: {character.name}, Special Move: {character.special_move}, SS Level: {character.ss_level}, Eye Color: {character.eye_color}")

# Query specific fields and print them
characters = session.query(Character.name, Character.special_move).all()
for character in characters:
    print(f"Name: {character.name}, Special Move: {character.special_move}")

# Close the session
session.close()

결론

SQLAlchemy ORM을 통합하면 Python에서 SQLite 데이터베이스 관리가 간소화되어 데이터 조작 효율성이 향상되고 원활한 객체 지향 경험을 제공합니다. 강력한 데이터 작업을 쉽게 수용합니다.

Python - SQLAlchemy ORM을 사용하는 SQLite 데이터베이스

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결론

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