MySQL 데이터베이스와 함께 Python의 강력한 기능을 살펴보세요. 이 포괄적인 가이드에서 원활한 데이터베이스 통합을 위해 Python의 다재다능함을 활용하는 효율적인 데이터 관리 기술을 배우십시오.
Equipment list
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관련 튜토리얼 - 파이썬
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MySQL이란 무엇입니까?
MySQL은 SQL(Structured Query Language)을 사용하는 오픈 소스 관계형 데이터베이스 관리 시스템(RDBMS)입니다. 소규모에서 대기업에 이르기까지 다양한 유형의 응용 프로그램에서 데이터를 관리하고 저장하는 데 널리 사용됩니다. MySQL은 확장성, 견고성 및 사용 편의성으로 유명합니다.
Python과 함께 MySQL을 사용하는 이유는 무엇입니까?
Python과 함께 MySQL을 사용하면 효율적인 데이터 관리를 위한 확장성과 강력한 성능을 제공합니다. 안정성과 강력한 커뮤니티 지원을 통해 MySQL은 Python과 원활하게 통합되므로 다양한 데이터 기반 애플리케이션 및 프로젝트에 널리 사용됩니다.
MySQL은 Python에 좋은가요?
MySQL은 Python에 매우 적합하며 Python 애플리케이션과 원활하게 통합되는 강력하고 안정적인 데이터베이스 솔루션을 제공합니다. 호환성, 성능 및 강력한 커뮤니티 지원으로 인해 효율적인 데이터 관리 및 저장이 필요한 프로젝트에서 작업하는 많은 Python 개발자에게 인기 있는 선택입니다.
튜토리얼 Python - MySQL 데이터베이스 사용
MySQL 데이터베이스를 설치합니다.
이 예에서는 Linux를 실행하는 컴퓨터에 설치했습니다.
ROOT 사용자로 MySQL 서비스에 액세스합니다.
데이터베이스를 만듭니다.
사용자 계정을 만듭니다.
생성된 데이터베이스에 대한 권한을 이 사용자 계정에 부여합니다.
MY_PYTHON_USER 계정은 DRAGONBALLZ 데이터베이스에 액세스할 수 있습니다.
새 계정을 사용하여 데이터베이스에 대한 MySQL 연결을 테스트합니다.
MySQL 서버에 연결하는 데 필요한 Python 패키지를 설치합니다.
Python 파일을 만듭니다.
MySQL에 연결하는 데 필요한 모듈을 가져옵니다.
데이터베이스에 대한 연결을 설정합니다.
SQL 명령을 실행할 커서 개체를 만듭니다.
커서를 사용하여 데이터베이스에 테이블을 만듭니다.
이렇게 하면 연결된 SQLite 데이터베이스에 테이블이 만들어집니다. 자동 증가로 설정된 기본 키인 ID, NAME, SPECIAL_MOVE, SS_LEVEL 및 EYE_COLOR의 5개 열로 테이블 구조를 정의합니다.
테이블에 데이터를 삽입합니다.
테이블에 변경 사항을 저장합니다.
테이블에 저장된 모든 정보를 쿼리합니다.
검색된 정보를 튜플로 표시합니다.
다음은 명령 출력입니다.
검색된 정보를 형식화된 문자열로 표시합니다.
다음은 명령 출력입니다.
필요에 따라 열 이름을 사용하여 데이터를 쿼리합니다.
다음은 명령 출력입니다.
필요에 따라 특정 필드에 대해서만 쿼리합니다.
다음은 명령 출력입니다.
데이터베이스에 대한 연결을 닫습니다.
다음은 완전한 Python 스크립트입니다.
결론
효율적인 데이터 관리를 위해 Python에서 MySQL의 기능을 활용하십시오. MySQL을 Python과 원활하게 통합하여 강력한 데이터베이스 운영과 향상된 애플리케이션을 위한 간소화된 데이터 처리를 가능하게 하는 방법을 알아봅니다.
