Utforsk kraften til Python med MySQL-databaser. Lær effektive databehandlingsteknikker og dra nytte av Pythons allsidighet for sømløs databaseintegrasjon i denne omfattende veiledningen.
Equipment list
Here you can find the list of equipment used to create this tutorial.
This link will also show the software list used to create this tutorial.
Relatert opplæring - Python
På denne siden tilbyr vi rask tilgang til en liste over tutorials knyttet til Python.
Hva er MySQL?
MySQL er et åpen kildekode relasjonsdatabaseadministrasjonssystem (RDBMS) som bruker Structured Query Language (SQL). Det er mye brukt til å administrere og lagre data i ulike typer applikasjoner, alt fra småskala til storskalabedrifter. MySQL er kjent for sin skalerbarhet, robusthet og brukervennlighet.
Hvorfor bruke MySQL med Python?
Å bruke MySQL med Python gir skalerbarhet og robust ytelse for effektiv databehandling. Med sin pålitelighet og sterke fellesskapsstøtte integreres MySQL sømløst med Python, noe som gjør det til et populært valg for ulike datadrevne applikasjoner og prosjekter.
Er MySQL bra for Python?
MySQL er godt egnet for Python, og tilbyr en robust og pålitelig databaseløsning som integreres sømløst med Python-applikasjoner. Dens kompatibilitet, ytelse og sterke fellesskapsstøtte gjør det til et populært valg for mange Python-utviklere som jobber med prosjekter som krever effektiv dataadministrasjon og lagring.
Tutorial Python - Bruk av MySQL-database
Installer MySQL-databasen.
I vårt eksempel installerte vi det på en datamaskin som kjører Linux.
Få tilgang til MySQL-tjenesten som ROOT-bruker.
Lag en database.
Opprett en brukerkonto.
Gi privilegier over databasen som er opprettet til denne brukerkontoen.
MY_PYTHON_USER-kontoen vil få tilgang til DRAGONBALLZ-databasen.
Test MySQL-tilkoblingen til databasen med den nye kontoen.
Installer den nødvendige Python-pakken for å koble til MySQL-serveren.
Lag en Python-fil.
Importer den nødvendige modulen for å koble til MySQL.
Etabler en tilkobling til databasen.
Lag et markørobjekt for å utføre SQL-kommandoer.
Lag en tabell i databasen ved hjelp av markøren.
Dette oppretter en tabell i den tilkoblede SQLite-databasen. Den definerer tabellens struktur med fem kolonner: ID som primærnøkkel satt til automatisk økning, NAME, SPECIAL_MOVE, SS_LEVEL og EYE_COLOR.
Sett inn data i tabellen.
Lagre endringer i tabellen.
Spør etter all informasjon som er lagret i tabellen.
Vis informasjonen hentet som en tuppel.
Her er kommandoutdataene.
Vis informasjonen hentet som en formatert streng.
Her er kommandoutdataene.
Du kan eventuelt spørre etter dataene ved å bruke kolonnenavnene.
Her er kommandoutdataene.
Spør eventuelt kun for spesifikke felt.
Her er kommandoutdataene.
Lukk tilkoblingen til databasen.
Her er det komplette Python-skriptet.
Konklusjon
Utnytt kraften til MySQL i Python for effektiv databehandling. Lær å sømløst integrere MySQL med Python, noe som muliggjør robuste databaseoperasjoner og strømlinjeformet datahåndtering for forbedrede applikasjoner.
