Lær hvordan du maksimerer potentialet i FILTER-funktionen i Python. Afslør kunsten at præcist datafiltrere, forfine dine databehandlingsfærdigheder og optimere din kodningseffektivitet uden besvær.
• Python 3
• Python 3,12
Equipment list
Here you can find the list of equipment used to create this tutorial.
This link will also show the software list used to create this tutorial.
Relateret selvstudium - Python
På denne side tilbyder vi hurtig adgang til en liste over tutorials relateret til Python.
Hvad er filterfunktionen?
Filterfunktionen er en indbygget metode, der konstruerer en iterator ud fra elementer i en iterbar, for hvilke en bestemt funktion returnerer sand. Det filtrerer elementerne baseret på den givne funktion og returnerer en iterator, der indeholder de filtrerede elementer.
Hvorfor bruge filterfunktionen?
Filterfunktionen bruges, når der er behov for at udtrække elementer fra en iterable, der opfylder en bestemt betingelse eller et bestemt kriterium. Det giver en effektiv og kortfattet måde at udføre datafiltrering på, hvilket giver mulighed for udtrækning af specifikke elementer baseret på brugerdefinerede kriterier.
Hvordan fungerer filterfunktionen?
Filterfunktionen fungerer ved at tage to parametre ind: en funktion, der bestemmer filtreringsbetingelsen, og en iterable, der indeholder de elementer, der skal filtreres. Den anvender den angivne funktion på hvert element i iterablen og returnerer en iterator, der giver de elementer, som funktionen returnerer True for. Elementer, for hvilke funktionen returnerer falsk, udelukkes fra den resulterende iterator.
Selvstudium Python - Brug af funktionen FILTER
Opret en liste.
Opret en funktion.
Brug Filter til kun at vælge navne med mindre end 6 tegn.
Konverter filterobjektet til en liste.
Udskriv resultatet.
Her er kommandoen output.
Her er det komplette Python-script.
Som et andet eksempel kan du bruge funktionen Filter i en ordbog.
Her er scriptoutputtet.
Dette script valgte kun Personer fra en ordbog med en magt over 9000.
Konklusion
FILTER-funktionen i Python strømliner datafiltrering og giver en effektiv metode til udvælgelse af elementer baseret på specifikke kriterier, hvilket forbedrer kodeklarheden og forenkler komplekse datafiltreringsopgaver.
