Découvrez la synergie des bases de données Python et SQLite via Peewee ORM. Apprenez à exploiter les capacités de Python pour un traitement efficace des données, en fusionnant la simplicité de SQLite avec l’intégration transparente de Peewee.
• Python 3
• Python 3.12
Equipment list
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Tutoriel connexe – Python
Sur cette page, nous offrons un accès rapide à une liste de tutoriels liés à Python.
Qu’est-ce que l’ORM ?
ORM est l’abréviation de Object-Relational Mapping (cartographie objet-relationnelle). Il s’agit d’une technique de programmation qui vous permet de convertir des données entre des systèmes incompatibles dans des langages de programmation orientés objet. Dans le contexte des bases de données, l’ORM est utilisé pour mapper des objets à des tables dans un système de gestion de base de données relationnelle.
Pourquoi utiliser l’ORM en Python ?
L’ORM en Python offre un moyen pratique d’interagir avec les bases de données en faisant abstraction des instructions SQL sous-jacentes et en permettant aux développeurs de travailler avec des objets directement dans leur code. Cela simplifie les opérations de base de données, améliore la portabilité du code, améliore la sécurité en empêchant les attaques par injection SQL, facilite la maintenance du code en fournissant une syntaxe claire et concise pour les requêtes de base de données et facilite les tests unitaires en permettant aux objets d’être manipulés en mémoire sans avoir besoin de configurations de base de données distinctes.
Qu’est-ce que le Pee-wee ?
Peewee est une bibliothèque ORM légère et open-source pour Python. Il simplifie les interactions avec les bases de données, en permettant le mappage d’objets Python avec des données SQL, facilitant ainsi la gestion des bases de données dans les applications Python. Sa conception intuitive rend les opérations de base de données simples et efficaces.
Tutoriel Python – Base de données SQLite à l’aide de Peewee ORM
Installez Peewee à l’aide de PIP.
Importez des modules et des fonctionnalités à partir de Peewee.
Créez une classe de modèle pour la table.
La classe de modèle ne spécifie pas explicitement que l’ID est une clé primaire ou qu’elle est auto-incrémentielle. Cependant, avec Peewee, par défaut, le champ ID est automatiquement traité comme une clé primaire et est auto-incrémentiel.
Connectez-vous à la base de données.
Si le fichier de base de données n’existe pas, la fonction connect le crée.
Créez la table dans la base de données.
Cela crée une table dans la base de données SQLite connectée. Il définit la structure de la table à l’aide de cinq colonnes : ID en tant que clé primaire définie pour auto-incrémentation, NAME, SPECIAL_MOVE, SS_LEVEL et EYE_COLOR.
Insérez des données dans la table.
Dans Peewee, les modifications apportées à la base de données sont automatiquement validées pour les opérations de base telles que les insertions, les mises à jour et les suppressions.
Interrogez toutes les informations stockées dans la table.
Affichez les informations récupérées.
Voici la sortie de commande.
Affichez les informations récupérées sous forme de chaîne formatée.
Voici la sortie de commande.
Si vous le souhaitez, n’interrogez que des champs spécifiques.
Voici la sortie de commande.
Fermez la connexion à la base de données.
Voici le script Python complet.
Conclusion
Maîtrisez l’art de la gestion efficace des bases de données SQLite en Python à l’aide de Peewee ORM. Simplifiez le traitement de vos données grâce à la conception intuitive de Peewee, qui permet une intégration transparente des bases de données pour vos applications Python.
