למד כיצד ליצור מחלקות Python עם Dataclasses. פשט את ההגדרה והניהול של מבנה הנתונים, ושפר את יעילות הקוד ואת הקריאות.
• Python 3
• Python 3.12
Equipment list
Here you can find the list of equipment used to create this tutorial.
This link will also show the software list used to create this tutorial.
ערכת לימוד קשורה – פייתון
בדף זה, אנו מציעים גישה מהירה לרשימת הדרכות הקשורות לפייתון.
מהי מחלקת פייתון?
בפייתון, מחלקה היא שרטוט ליצירת אובייקטים, המספק אמצעי להגדרת התכונות וההתנהגויות של סוג מסוים של אובייקט. הוא משמש כתבנית ליצירת מופעים בעלי מאפיינים ופונקציות משותפים.
מהם מחלקות נתונים?
Dataclasses הוא מודול בפייתון המספק מעצב ופונקציות להוספה אוטומטית של שיטות מיוחדות שנוצרו לשיעורים. הוא מפשט את התהליך של יצירת מחלקות לאחסון נתונים על-ידי הפחתת כמות הקוד המוכן מראש הדרושה למשימות נפוצות כגון אתחול מופעים, השוואת מופעים ויצירת ייצוגי מחרוזות.
מה ההבדל בין מחלקה למחלקת נתונים?
מחלקה בפייתון היא כמו מתכון ליצירת אובייקטים, בעוד שמחלקת נתונים היא דרך קלה יותר ליצור מחלקות אלה במיוחד לאחסון נתונים. עם מחלקות נתונים, עליך לכתוב פחות קוד עבור דברים נפוצים, כגון אחסון מידע והצגת אובייקטים בצורה קריאה.
מדוע כדאי להשתמש במחלקות נתונים?
מחלקות נתונים ב- Python שימושיות מכיוון שהן מפשטות את יצירת המחלקות לאחסון נתונים. הם יוצרים באופן אוטומטי שיטות מיוחדות, וחוסכים לך את הזמן והמאמץ של כתיבת קוד זה באופן ידני. כך קל ויעיל יותר ליצור מחלקות נתונים פשוטות וקריאות בפייתון.
ערכת לימוד Python – יצירת כיתה באמצעות Dataclasses
צור קובץ Python.
צור מחלקה באמצעות מחלקות נתונים.
בדוגמה שלנו, נוצרה מחלקה בשם DbzCharacter. המחלקה כוללת חמש תכונות, ולתכונה EYE_COLOR יש ערך ברירת מחדל.
צור מופע של מחלקה זו.
באמצעות סימון נקודות, גש לערכים של כל תכונה.
צור את פעולת השירות __STR__ כדי להגדיר כיצד מופע המחלקה מיוצג כמחרוזת.
הצגת ייצוג מחרוזת של המופע.
כאשר פונקציית ההדפסה נקראת, Python מפעילה במרומז את פעולת השירות STR המיוחדת עבור מופע המחלקה.
הנה סקריפט Python.
ניתן גם להגדיר תכונה כאופציונלית.
בדוגמה שלנו, הערך של SS_LEVEL יכול להיות מספר שלם או אף אחד.
מסקנה
מטב את קוד Python שלך עם Dataclasses ליצירת מחלקות פשוטה יותר וניהול משופר של מבנה הנתונים, תוך ייעול יעילות הפיתוח.
