ENUMERATE 함수를 사용하여 Python 코드를 최적화하는 방법을 알아봅니다. 이 포괄적인 가이드는 효과적인 구현 전략을 보여 주며 Python의 반복 및 데이터 조작에 대한 이해를 높입니다.
• Python 3
• Python 3.12
Equipment list
Here you can find the list of equipment used to create this tutorial.
This link will also show the software list used to create this tutorial.
관련 튜토리얼 – 파이썬
이 페이지에서 파이썬과 관련된 자습서 목록에 빠르게 액세스할 수 있습니다.
ENUMERATE 함수란 무엇입니까?
Python의 Enumerate 함수는 반복 가능한 개체에 카운터를 추가하고 이를 열거 개체로 반환하는 내장 함수입니다. 현재 항목의 인덱스를 추적하면서 시퀀스를 반복할 수 있습니다. 원래 iterable의 각 항목에 대한 인덱스와 값을 포함하는 튜플 목록으로 변환할 수 있는 enumerate 개체를 반환합니다.
ENUMERATE 함수를 사용하는 이유는 무엇입니까?
루프 내에서 인덱스와 값을 동시에 추적할 수 있어 코드 가독성이 향상되고 수동 카운터 관리의 필요성이 줄어듭니다.
ENUMERATE 함수는 어떻게 작동하나요?
Python의 Enumerate 함수는 반복 가능한 항목을 취하고 enumerate 개체를 반환하는 방식으로 작동합니다. 이 객체는 인덱스 쌍과 원래 iterable의 해당 값을 포함합니다. 기본적으로 인덱스는 0부터 시작하지만 필요한 경우 다른 시작 값을 지정할 수 있습니다. Enumerate 함수는 루프에서 인덱스를 추적하는 프로세스를 간소화하여 Python에서 반복 작업의 가독성과 관리를 향상시킵니다.
자습서 Python – ENUMERATE 함수 사용
이터러블을 만듭니다.
enumerate 함수를 적용하여 열거형 개체를 만듭니다.
열거형 개체를 튜플 목록으로 변환합니다.
결과 목록을 인쇄합니다.
다음은 명령 출력입니다.
필요에 따라 Enumerate 함수를 사용하여 각 요소의 인덱스와 값을 인쇄합니다.
다음은 스크립트 출력입니다.
다음은 사전에서 index, key 및 values를 열거하는 예제입니다.
다음은 스크립트 출력입니다.
결론
Python의 ENUMERATE 함수는 반복 관리를 간소화하여 루프 내의 인덱스와 값에 모두 액세스할 수 있는 편리한 방법을 제공하여 코드 가독성을 높이고 복잡한 반복 작업을 단순화합니다.
