Python – Pipenv를 사용한 가상 환경

Pipenv를 사용한 Python의 가상 환경 관리에 대한 강력한 가이드입니다. 이 포괄적인 연습은 원활한 패키지 설치 및 프로젝트 격리에 대한 실용적인 통찰력을 제공하여 개발 워크플로 효율성을 최적화합니다.

Python 가상 환경이란 무엇입니까?

Python의 컨텍스트에서 가상 환경은 격리된 Python 설치를 수용하는 독립적인 디렉토리입니다. 이를 통해 패키지를 설치하고 다른 프로젝트에 영향을 주지 않고 특정 프로젝트에 대한 종속성을 관리할 수 있습니다. 가상 환경은 프로젝트별 구성을 유지 관리하고 여러 컴퓨터에서 일관된 개발 환경을 보장하는 데 매우 중요합니다.

파이썬 가상 환경은 어떻게 작동합니까?

Python 가상 환경은 Python 인터프리터 및 설치된 패키지의 자체 복사본을 사용하여 격리된 환경을 만들어 작동합니다. 이를 통해 종속성을 독립적으로 관리할 수 있어 서로 다른 프로젝트 간의 충돌을 방지할 수 있습니다. 이렇게 격리하면 한 프로젝트에 대한 변경 내용이 전체 시스템이나 다른 프로젝트에 영향을 주지 않습니다.

Python 가상 환경을 사용하는 이유는 무엇입니까?

Python 가상 환경은 격리되고 제어된 개발 환경을 만드는 데 필수적입니다. 이를 통해 프로젝트별 종속성을 관리할 수 있으므로 한 프로젝트에 대한 변경 내용이 다른 프로젝트에 영향을 주지 않도록 할 수 있습니다. 이러한 격리는 일관되고 예측 가능한 결과를 보장하여 다양한 플랫폼 및 다른 개발자와 더 쉽게 협업하고 프로젝트를 공유할 수 있도록 합니다.

튜토리얼 파이썬 – Pipenv를 사용한 가상 환경

Pipenv 라이브러리를 설치합니다.

가상 환경에 대한 디렉토리를 작성하십시오.

Pipenv를 사용하여 가상 환경을 만듭니다.

다음은 명령 출력입니다.

Pipenv는 프로젝트의 패키지 상태를 추적하기 위해 2개의 파일을 생성합니다.

프로젝트 디렉터리 내에 Python 파일을 만듭니다.

다음은 파일 내용입니다.

Pipenv에서 관리하는 가상 환경 내에 패키지를 설치합니다.

Pipenv 가상 환경을 활성화합니다.

가상 환경을 사용하도록 설정한 후 Python 스크립트를 실행합니다.

필요에 따라 셸에 액세스하지 않고 가상 환경에서 Python 파일을 실행합니다.

설치된 패키지와 해당 종속성의 그래프를 표시합니다.

Pipenv에서 관리하는 가상 환경의 문제를 확인합니다.

현재 가상 환경 디렉터리의 경로를 표시합니다

Pipenv에서 관리하는 가상 환경을 제거합니다.

이렇게 하면 프로젝트 가상 환경 디렉터리와 파일이 제거됩니다.

결론

Pipenv 가상 환경 관리로 Python 개발을 향상시키십시오. 패키지 종속성을 단순화하고, 프로젝트 격리를 보장하고, 협업을 간소화합니다.