Lär dig effektiv datahantering i Python med SQLite-integration. Förenkla lagring, hämtning och manipulering för bättre programprestanda.
Equipment list
Here you can find the list of equipment used to create this tutorial.
This link will also show the software list used to create this tutorial.
Relaterad handledning – Python
På den här sidan erbjuder vi snabb åtkomst till en lista över självstudier relaterade till Python.
Vad är SQLite?
SQLite är ett populärt, lätt och fristående relationsdatabashanteringssystem. Det används ofta på grund av dess enkelhet, effektivitet och enkla integration. Till skillnad från klient-server-databashanteringssystem är SQLite serverlöst och fungerar direkt från databasfilerna, vilket gör det enkelt att installera och använda, särskilt i inbyggda system och småskaliga applikationer.
Varför använda SQLite med Python?
SQLite används med Python för dess användarvänliga integration, som tillgodoser små till medelstora applikationer som kräver lokal datalagring. Dess sömlösa kompatibilitet och minimala installation kompletterar Pythons enkelhet, vilket gör det möjligt för utvecklare att effektivt hantera databaser.
Är SQLite bra för Python?
SQLite lämpar sig väl för användning med Python. Den integreras sömlöst med Python på grund av dess enkelhet och effektivitet, vilket gör den till ett utmärkt val för applikationer som kräver en lokal databas. Med Pythons inbyggda stöd för SQLite och tillgängligheten till SQLITE3-modulen kan utvecklare enkelt skapa, manipulera och hantera SQLite-databaser, vilket förbättrar datalagrings- och hämtningsmöjligheterna i Python-applikationer.
Självstudiekurs Python – Använda SQLite-databas
Upprätta en anslutning till databasen.
Om fildatabasfilen inte finns skapas den av connect-funktionen.
Skapa ett markörobjekt.
Skapa en tabell i databasen med hjälp av markören.
Detta skapar en tabell i den anslutna SQLite-databasen. Den definierar tabellens struktur med fem kolumner: ID som primärnyckel inställd på automatisk ökning, NAME, SPECIAL_MOVE, SS_LEVEL och EYE_COLOR.
Infoga data i tabellen.
Det finns flera sätt att infoga data i tabellen.
Spara ändringarna i tabellen.
Hämta informationen som lagras i tabellen.
Visa den information som hämtats som en tupel.
Här är kommandot utgång.
Visa den information som hämtats som en formaterad sträng.
Här är kommandot utgång.
Du kan också returnera data i ordlisteformat, vilket gör det möjligt att komma åt värdena med hjälp av nycklarna.
Här är kommandot utgång.
Stäng anslutningen till databasen.
Här är det fullständiga Python-skriptet.
Slutsats
Optimera datahanteringen i Python med SQLite. Förenkla lagring, hämtning och manipulering av data, vilket möjliggör effektiva arbetsflöden och datadrivna insikter. Förbättra dina datahanteringsfunktioner utan ansträngning.
