通过 SQLite 集成在 Python 中学习高效的数据管理。 简化存储、检索和操作，以提高应用程序性能。
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相关教程 – Python
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什么是SQLite？
SQLite 是一种流行的、轻量级的、独立的关系数据库管理系统。 由于其简单、高效和易于集成，它被广泛使用。 与客户端-服务器数据库管理系统不同，SQLite是无服务器的，直接从数据库文件运行，使其易于设置和使用，特别是在嵌入式系统和小型应用程序中。
为什么要将 SQLite 与 Python 一起使用？
SQLite 与 Python 一起使用，以实现其用户友好的集成，迎合需要本地数据存储的中小型应用程序。 它的无缝兼容性和最少的设置补充了 Python 的简单性，使开发人员能够有效地管理数据库。
SQLite 对 Python 有好处吗？
SQLite 非常适合与 Python 一起使用。 由于其简单性和效率，它与 Python 无缝集成，使其成为需要本地数据库的应用程序的绝佳选择。 借助 Python 对 SQLite 的内置支持和 SQLITE3 模块的可用性，开发人员可以轻松创建、操作和管理 SQLite 数据库，从而增强 Python 应用程序中的数据存储和检索功能。
教程 Python – 使用 SQLite 数据库
建立与数据库的连接。
如果文件数据库文件不存在，则 connect 函数将创建它。
创建游标对象。
使用游标在数据库中创建表。
这将在连接的 SQLite 数据库中创建一个表。 它用五列定义表的结构：ID 作为主键，设置为自动递增、NAME、SPECIAL_MOVE、SS_LEVEL 和 EYE_COLOR。
在表中插入数据。
有多种方法可以在表中插入数据。
保存对表的更改。
检索表中存储的信息。
将检索到的信息显示为元组。
下面是命令输出。
将检索到的信息显示为格式化字符串。
下面是命令输出。
（可选）以字典格式返回数据，这将允许使用键访问值。
下面是命令输出。
关闭与数据库的连接。
这是完整的 Python 脚本。
结论
使用 SQLite 优化 Python 中的数据管理。 简化数据存储、检索和操作，实现高效的工作流程和数据驱动的洞察。 毫不费力地增强您的数据处理能力。
