Tutorial Python - MySQL-Datenbank mit SQLAlchemy ORM

Entdecken Sie die nahtlose Integration von Python- und MySQL-Datenbanken durch SQLAlchemy ORM. Erfahren Sie, wie Sie die leistungsstarken Tools und Best Practices von Python für ein effizientes Datenmanagement nutzen können, indem Sie die Einfachheit von MySQL mit der Flexibilität von SQLAlchemy für verbesserte Datenbankoperationen kombinieren.

• Python 3
• Python 3.12

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Was ist ORM?

ORM steht für Object-Relational Mapping. Es handelt sich um eine Programmiertechnik, die es Ihnen ermöglicht, Daten zwischen inkompatiblen Systemen in objektorientierten Programmiersprachen zu konvertieren. Im Kontext von Datenbanken wird ORM verwendet, um Objekte auf Tabellen in einem relationalen Datenbankmanagementsystem abzubilden.

Warum ORM in Python verwenden?

ORM in Python bietet eine bequeme Möglichkeit, mit Datenbanken zu interagieren, indem die zugrunde liegenden SQL-Anweisungen abstrahiert werden und Entwickler direkt in ihrem Code mit Objekten arbeiten können. Dies vereinfacht Datenbankvorgänge, verbessert die Codeportabilität, verbessert die Sicherheit durch Verhinderung von SQL-Injection-Angriffen, erleichtert die Codewartung durch eine klare und prägnante Syntax für Datenbankabfragen und ermöglicht einfachere Komponententests, da Objekte im Speicher bearbeitet werden können, ohne dass separate Datenbankeinstellungen erforderlich sind.

Was ist SQLAlchemy?

SQLAlchemy ist ein Open-Source-SQL-Toolkit und eine ORM-Bibliothek (Object-Relational Mapping) für die Programmiersprache Python. Es bietet einen umfassenden Satz von Tools für die Arbeit mit relationalen Datenbanken, die es Entwicklern ermöglichen, mithilfe von Python-Objekten mit Datenbanken zu interagieren. Der Kern von SQLAlchemy bietet eine SQL-Ausdruckssprache, die das Erstellen und Ausführen von SQL-Anweisungen ermöglicht, während sein ORM die Zuordnung von Python-Klassen zu Datenbanktabellen erleichtert, sodass Entwickler mit Datenbankzeilen als Objekte arbeiten können.

Tutorial Python – MySQL-Datenbank mit SQLAlchemy ORM

Installieren Sie die MySQL-Datenbank.

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In unserem Beispiel haben wir es auf einem Computer mit Linux installiert.

Greifen Sie als ROOT-Benutzer auf den MySQL-Dienst zu.

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Erstellen Sie eine Datenbank.

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Erstellen Sie ein Benutzerkonto.

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Erteilen Sie diesem Benutzerkonto Berechtigungen für die erstellte Datenbank.

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Das MY_PYTHON_USER Konto darf auf die DRAGONBALLZ-Datenbank zugreifen.

Testen Sie die MySQL-Verbindung zur Datenbank mit dem neuen Konto.

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Installieren Sie SQLAlchemy auf Ihrem Desktop mithilfe von PIP.

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Installieren Sie das erforderliche Python-Paket, um eine Verbindung zum MySQL-Server herzustellen.

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Erstellen Sie eine Python-Datei.

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Importieren Sie Module und Features aus SQLAlchemy.

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Stellen Sie eine Verbindung zur Datenbank her.

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Die SQLAlchemy-Engine wird verwendet, um eine Verbindung zur Datenbank herzustellen.

Das Argument ECHO ist optional und wird verwendet, um alle ausgeführten SQL-Operationen auf dem Bildschirm anzuzeigen.

Erstellen Sie eine Basisklasse zum Deklarieren von Modellen.

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Definieren Sie ein Modell für die Tabelle.

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Erstellen Sie die Tabellen in der Datenbank.

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Dadurch wird eine Tabelle in der verbundenen MySQL-Datenbank erstellt. Sie definiert die Struktur der Tabelle mit fünf Spalten: ID als Primärschlüssel, der auf automatische Inkrementierung festgelegt ist, NAME, SPECIAL_MOVE, SS_LEVEL und EYE_COLOR.

Vor jeder Interaktion mit der Datenbank muss eine Sitzung erstellt werden.

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Fügen Sie Daten in die Tabelle ein.

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Speichern Sie die Änderungen an der Tabelle.

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Fragen Sie alle in der Tabelle gespeicherten Informationen ab.

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Zeigen Sie die abgerufenen Informationen an.

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Hier ist die Befehlsausgabe.

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Zeigen Sie die abgerufenen Informationen als formatierte Zeichenfolge an.

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Hier ist die Befehlsausgabe.

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Optional können Sie nur bestimmte Felder abfragen.

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Hier ist die Befehlsausgabe.

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Schließen Sie die Verbindung zur Datenbank.

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Hier ist das vollständige Python-Skript.

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from sqlalchemy import create_engine, Column, Integer, String
from sqlalchemy.orm import sessionmaker
from sqlalchemy.orm import declarative_base

# Create an engine for the MySQL database
engine = create_engine("mysql+mysqlconnector://my_python_user:123qwe@192.168.1.5/dragonballz", echo=False)

# Create a base class for the models
Base = declarative_base()

# Define a model for the 'characters' table
class Character(Base):
    __tablename__ = 'characters'  # Define the name of the table in the database
    id = Column(Integer, primary_key=True)  # Define the 'id' column as the primary key
    name = Column(String(255), nullable=False)  # Define the 'name' column as a non-nullable string of length 255
    special_move = Column(String(255))  # Define the 'special_move' column as a string of length 255
    ss_level = Column(Integer)  # Define the 'ss_level' column as an integer
    eye_color = Column(String(255))  # Define the 'eye_color' column as a string of length 255

# Create the tables in the MySQL database
Base.metadata.create_all(engine)

# Create a session
Session = sessionmaker(bind=engine)  # Create a session that is bound to the engine
session = Session()

# Add entries to the 'characters' table
goku = Character(name='Goku', special_move='Kamehameha', ss_level=3, eye_color='black')  # Create an entry for the character Goku
vegeta = Character(name='Vegeta', special_move='Final Flash', ss_level=2, eye_color='black')  # Create an entry for the character Vegeta
session.add(goku)  # Add the Goku entry to the session
session.add(vegeta)  # Add the Vegeta entry to the session
session.commit()  # Commit the session to persist the changes to the database

# Query all records and print them
characters = session.query(Character).all()  # Retrieve all records from the 'characters' table
for character in characters:  # Iterate through each character record
    print(character.id, character.name, character.special_move, character.ss_level, character.eye_color)  # Print each attribute of the character

# Print queried records using f-strings
for character in characters:  # Iterate through each character record
    print(f"ID: {character.id}, Name: {character.name}, Special Move: {character.special_move}, SS Level: {character.ss_level}, Eye Color: {character.eye_color}")  # Print each attribute using f-strings

# Query specific fields and print them
characters = session.query(Character.name, Character.special_move).all()  # Retrieve specific fields from the 'characters' table
for character in characters:  # Iterate through each character record
    print(f"Name: {character.name}, Special Move: {character.special_move}")  # Print the name and special move of each character

# Close the session
session.close()  # Close the session to release resources

Schlussfolgerung

Die Integration von SQLAlchemy ORM vereinfacht die MySQL-Datenbankverwaltung in Python, verbessert die Effizienz der Datenbearbeitung und bietet eine nahtlose objektorientierte Erfahrung. Nutzen Sie robuste Datenoperationen mit Leichtigkeit.

Python – MySQL-Datenbank mit SQLAlchemy ORM

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