Entdecken Sie die Leistungsfähigkeit von Python mit MySQL-Datenbanken. Lernen Sie in diesem umfassenden Leitfaden effiziente Datenverwaltungstechniken kennen und nutzen Sie die Vielseitigkeit von Python für eine nahtlose Datenbankintegration.

Equipment list

Here you can find the list of equipment used to create this tutorial.

This link will also show the software list used to create this tutorial.

Verwandtes Tutorial – Python

Auf dieser Seite bieten wir schnellen Zugriff auf eine Liste von Tutorials im Zusammenhang mit Python.

Was ist MySQL?

MySQL ist ein relationales Open-Source-Datenbankmanagementsystem (RDBMS), das Structured Query Language (SQL) verwendet. Es wird häufig für die Verwaltung und Speicherung von Daten in verschiedenen Arten von Anwendungen verwendet, die von kleinen bis hin zu großen Unternehmen reichen. MySQL ist bekannt für seine Skalierbarkeit, Robustheit und Benutzerfreundlichkeit.

Warum MySQL mit Python verwenden?

Die Verwendung von MySQL mit Python bietet Skalierbarkeit und robuste Leistung für ein effizientes Datenmanagement. Mit seiner Zuverlässigkeit und starken Community-Unterstützung lässt sich MySQL nahtlos in Python integrieren, was es zu einer beliebten Wahl für verschiedene datengesteuerte Anwendungen und Projekte macht.

Ist MySQL gut für Python?

MySQL eignet sich gut für Python und bietet eine robuste und zuverlässige Datenbanklösung, die sich nahtlos in Python-Anwendungen integrieren lässt. Seine Kompatibilität, Leistung und starke Community-Unterstützung machen es zu einer beliebten Wahl für viele Python-Entwickler, die an Projekten arbeiten, die eine effiziente Datenverwaltung und -speicherung erfordern.

Tutorial Python – MySQL-Datenbank verwenden

Installieren Sie die MySQL-Datenbank.

Copy to Clipboard

In unserem Beispiel haben wir es auf einem Computer mit Linux installiert.

Greifen Sie als ROOT-Benutzer auf den MySQL-Dienst zu.

Copy to Clipboard

Erstellen Sie eine Datenbank.

Copy to Clipboard

Erstellen Sie ein Benutzerkonto.

Copy to Clipboard

Erteilen Sie diesem Benutzerkonto Berechtigungen für die erstellte Datenbank.

Copy to Clipboard

Das MY_PYTHON_USER Konto darf auf die DRAGONBALLZ-Datenbank zugreifen.

Testen Sie die MySQL-Verbindung zur Datenbank mit dem neuen Konto.

Copy to Clipboard

Installieren Sie das erforderliche Python-Paket, um eine Verbindung zum MySQL-Server herzustellen.

Copy to Clipboard

Erstellen Sie eine Python-Datei.

Copy to Clipboard

Importieren Sie das erforderliche Modul, um eine Verbindung zu MySQL herzustellen.

Copy to Clipboard

Stellen Sie eine Verbindung zur Datenbank her.

Copy to Clipboard

Erstellen Sie ein Cursorobjekt zum Ausführen von SQL-Befehlen.

Copy to Clipboard

Erstellen Sie mit dem Cursor eine Tabelle in der Datenbank.

Copy to Clipboard

Dadurch wird eine Tabelle in der verbundenen SQLite-Datenbank erstellt. Es definiert die Struktur der Tabelle mit fünf Spalten: ID als Primärschlüssel, der auf automatische Inkrementierung festgelegt ist, NAME, SPECIAL_MOVE, SS_LEVEL und EYE_COLOR.

Fügen Sie Daten in die Tabelle ein.

Copy to Clipboard

Speichern Sie die Änderungen an der Tabelle.

Copy to Clipboard

Fragen Sie alle in der Tabelle gespeicherten Informationen ab.

Copy to Clipboard

Zeigen Sie die abgerufenen Informationen als Tupel an.

Copy to Clipboard

Hier ist die Befehlsausgabe.

Copy to Clipboard

Zeigen Sie die abgerufenen Informationen als formatierte Zeichenfolge an.

Copy to Clipboard

Hier ist die Befehlsausgabe.

Copy to Clipboard

Optional können Sie die Daten mithilfe der Spaltennamen abfragen.

Copy to Clipboard

Hier ist die Befehlsausgabe.

Copy to Clipboard

Optional können Sie nur bestimmte Felder abfragen.

Copy to Clipboard

Hier ist die Befehlsausgabe.

Copy to Clipboard

Schließen Sie die Verbindung zur Datenbank.

Copy to Clipboard

Hier ist das vollständige Python-Skript.

Copy to Clipboard

Schlussfolgerung

Nutzen Sie die Leistungsfähigkeit von MySQL in Python für ein effizientes Datenmanagement. Erfahren Sie, wie Sie MySQL nahtlos in Python integrieren können, um robuste Datenbankoperationen und eine optimierte Datenverarbeitung für erweiterte Anwendungen zu ermöglichen.