ट्यूटोरियल पायथन - SQLAlchemy ORM का उपयोग कर MySQL डेटाबेस

SQLAlchemy ORM के माध्यम से पायथन और MySQL डेटाबेस के निर्बाध एकीकरण का अन्वेषण करें। कुशल डेटा प्रबंधन के लिए पायथन के शक्तिशाली उपकरणों और सर्वोत्तम प्रथाओं का लाभ उठाने का तरीका जानें, उन्नत डेटाबेस संचालन के लिए SQLalchemy के लचीलेपन के साथ MySQL की सादगी का संयोजन।

• Python 3
• Python 3.12

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ओआरएम क्या है?

ओआरएम ऑब्जेक्ट-रिलेशनल मैपिंग के लिए खड़ा है। यह एक प्रोग्रामिंग तकनीक है जो आपको ऑब्जेक्ट-ओरिएंटेड प्रोग्रामिंग भाषाओं में असंगत सिस्टम के बीच डेटा को परिवर्तित करने में सक्षम बनाती है। डेटाबेस के संदर्भ में, ओआरएम का उपयोग एक संबंधपरक डेटाबेस प्रबंधन प्रणाली में वस्तुओं को तालिकाओं में मैप करने के लिए किया जाता है।

पायथन में ओआरएम का उपयोग क्यों करें?

पायथन में ओआरएम अंतर्निहित एसक्यूएल बयानों को अमूर्त करके डेटाबेस के साथ बातचीत करने का एक सुविधाजनक तरीका प्रदान करता है और डेवलपर्स को सीधे अपने कोड में वस्तुओं के साथ काम करने की अनुमति देता है। यह डेटाबेस संचालन को सरल बनाता है, कोड पोर्टेबिलिटी को बढ़ाता है, एसक्यूएल इंजेक्शन हमलों को रोककर सुरक्षा में सुधार करता है, डेटाबेस प्रश्नों के लिए एक स्पष्ट और संक्षिप्त वाक्यविन्यास प्रदान करके कोड रखरखाव की सुविधा प्रदान करता है, और अलग-अलग डेटाबेस सेटअप की आवश्यकता के बिना वस्तुओं को मेमोरी में हेरफेर करने की अनुमति देकर आसान यूनिट परीक्षण को सक्षम बनाता है।

SQLAlkemy क्या है?

SQLAlchemy पायथन प्रोग्रामिंग भाषा के लिए एक ओपन-सोर्स SQL टूलकिट और ऑब्जेक्ट-रिलेशनल मैपिंग (ORM) लाइब्रेरी है। यह संबंधपरक डेटाबेस के साथ काम करने के लिए उपकरणों का एक व्यापक सेट प्रदान करता है, जिससे डेवलपर्स पायथन ऑब्जेक्ट्स का उपयोग करके डेटाबेस के साथ बातचीत कर सकते हैं। SQLAlchemy का कोर एक SQL अभिव्यक्ति भाषा प्रदान करता है जो SQL कथनों के निर्माण और निष्पादन की अनुमति देता है, जबकि इसका ORM डेटाबेस तालिकाओं में पायथन कक्षाओं के मानचित्रण की सुविधा प्रदान करता है, जिससे डेवलपर्स डेटाबेस पंक्तियों के साथ ऑब्जेक्ट के रूप में काम कर सकते हैं।

ट्यूटोरियल पायथन – SQLAlchemy ORM का उपयोग कर MySQL डेटाबेस

MySQL डेटाबेस स्थापित करें।

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हमारे उदाहरण में, हमने इसे लिनक्स चलाने वाले कंप्यूटर पर स्थापित किया है।

ROOT उपयोगकर्ता के रूप में MySQL सेवा तक पहुँचें।

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कोई डेटाबेस बनाएँ.

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एक उपयोगकर्ता खाता बनाएं।

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इस उपयोगकर्ता खाते के लिए बनाए गए डेटाबेस पर विशेषाधिकार प्रदान करें.

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MY_PYTHON_USER खाते को ड्रैगनबॉलज़ डेटाबेस तक पहुंचने की अनुमति दी जाएगी।

नए खाते का उपयोग कर डेटाबेस के लिए MySQL कनेक्शन का परीक्षण करें।

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अपने डेस्कटॉप पर, PIP का उपयोग कर SQLAlchemy स्थापित करें।

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MySQL सर्वर से कनेक्ट करने के लिए आवश्यक पायथन पैकेज स्थापित करें।

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एक पायथन फ़ाइल बनाएँ।

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SQLAlchemy से मॉड्यूल और सुविधाएँ आयात करें।

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डेटाबेस से कनेक्शन स्थापित करें।

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डेटाबेस से कनेक्शन स्थापित करने के लिए SQLAlchemy इंजन का उपयोग किया जाता है।

इको तर्क वैकल्पिक है और इसका उपयोग स्क्रीन पर किए गए सभी एसक्यूएल ऑपरेशन प्रदर्शित करने के लिए किया जाता है।

मॉडल घोषित करने के लिए एक आधार वर्ग बनाएं।

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तालिका के लिए एक मॉडल निर्धारित करें।

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डेटाबेस में तालिकाएँ बनाएँ।

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यह कनेक्टेड MySQL डेटाबेस में एक तालिका बनाता है। यह तालिका की संरचना को पांच कॉलम के साथ परिभाषित करता है: आईडी ऑटो-इंक्रीमेंट, नाम, SPECIAL_MOVE, SS_LEVEL और EYE_COLOR के लिए प्राथमिक कुंजी सेट के रूप में।

डेटाबेस के साथ किसी भी इंटरैक्शन से पहले, एक सत्र बनाया जाना चाहिए।

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तालिका में डेटा सम्मिलित करें.

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तालिका में परिवर्तन सहेजें.

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तालिका में संग्रहीत सभी जानकारी क्वेरी करें.

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पुनर्प्राप्त जानकारी प्रदर्शित करें.

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यहां कमांड आउटपुट है।

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पुनर्प्राप्त जानकारी को स्वरूपित स्ट्रिंग के रूप में प्रदर्शित करें.

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यहां कमांड आउटपुट है।

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वैकल्पिक रूप से, क्वेरी केवल विशिष्ट फ़ील्ड ्स के लिए.

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यहां कमांड आउटपुट है।

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डेटाबेस से कनेक्शन बंद करें।

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यहां पूरी पायथन स्क्रिप्ट है।

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from sqlalchemy import create_engine, Column, Integer, String
from sqlalchemy.orm import sessionmaker
from sqlalchemy.orm import declarative_base

# Create an engine for the MySQL database
engine = create_engine("mysql+mysqlconnector://my_python_user:123qwe@192.168.1.5/dragonballz", echo=False)

# Create a base class for the models
Base = declarative_base()

# Define a model for the 'characters' table
class Character(Base):
    __tablename__ = 'characters'  # Define the name of the table in the database
    id = Column(Integer, primary_key=True)  # Define the 'id' column as the primary key
    name = Column(String(255), nullable=False)  # Define the 'name' column as a non-nullable string of length 255
    special_move = Column(String(255))  # Define the 'special_move' column as a string of length 255
    ss_level = Column(Integer)  # Define the 'ss_level' column as an integer
    eye_color = Column(String(255))  # Define the 'eye_color' column as a string of length 255

# Create the tables in the MySQL database
Base.metadata.create_all(engine)

# Create a session
Session = sessionmaker(bind=engine)  # Create a session that is bound to the engine
session = Session()

# Add entries to the 'characters' table
goku = Character(name='Goku', special_move='Kamehameha', ss_level=3, eye_color='black')  # Create an entry for the character Goku
vegeta = Character(name='Vegeta', special_move='Final Flash', ss_level=2, eye_color='black')  # Create an entry for the character Vegeta
session.add(goku)  # Add the Goku entry to the session
session.add(vegeta)  # Add the Vegeta entry to the session
session.commit()  # Commit the session to persist the changes to the database

# Query all records and print them
characters = session.query(Character).all()  # Retrieve all records from the 'characters' table
for character in characters:  # Iterate through each character record
    print(character.id, character.name, character.special_move, character.ss_level, character.eye_color)  # Print each attribute of the character

# Print queried records using f-strings
for character in characters:  # Iterate through each character record
    print(f"ID: {character.id}, Name: {character.name}, Special Move: {character.special_move}, SS Level: {character.ss_level}, Eye Color: {character.eye_color}")  # Print each attribute using f-strings

# Query specific fields and print them
characters = session.query(Character.name, Character.special_move).all()  # Retrieve specific fields from the 'characters' table
for character in characters:  # Iterate through each character record
    print(f"Name: {character.name}, Special Move: {character.special_move}")  # Print the name and special move of each character

# Close the session
session.close()  # Close the session to release resources

समाप्ति

SQLAlchemy ORM को शामिल करना पायथन में MySQL डेटाबेस प्रबंधन को सरल बनाता है, डेटा हेरफेर दक्षता को बढ़ाता है और एक सहज ऑब्जेक्ट-उन्मुख अनुभव प्रदान करता है। आसानी से मजबूत डेटा संचालन को गले लगाओ।

Python – SQLAlchemy ORM का उपयोग कर MySQL डेटाबेस

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संबंधित ट्यूटोरियल – अजगर

ओआरएम क्या है?

पायथन में ओआरएम का उपयोग क्यों करें?

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ट्यूटोरियल पायथन – SQLAlchemy ORM का उपयोग कर MySQL डेटाबेस

समाप्ति

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