パイソン – フィルター関数の使用

Python で FILTER 関数の可能性を最大限に引き出す方法を学びます。 正確なデータフィルタリングの技術を発見し、データ処理スキルを磨き、コーディング効率を簡単に最適化します。

• Python 3
• Python 3.12

フィルター機能とは何ですか?

Filter 関数は、特定の関数が true を返すイテラブルの要素からイテレータを構築する組み込みメソッドです。 指定された関数に基づいて要素をフィルタリングし、フィルタリングされたアイテムを含むイテレータを返します。

フィルター機能を使用する理由

Filter 関数は、特定の条件または基準を満たす要素を反復可能オブジェクトから抽出する必要がある場合に使用されます。 データフィルタリングを実行するための効率的で簡潔な方法を提供し、カスタム定義の基準に基づいて特定の要素を抽出できるようにします。

フィルター機能はどのように機能しますか?

Filter 関数は、フィルター条件を決定する関数と、フィルター処理する要素を含むイテラブルの 2 つのパラメーターを受け取ることによって機能します。 指定された関数を反復可能オブジェクトの各要素に適用し、関数が True を返す要素を生成する反復子を返します。 関数が False を返す要素は、結果の反復子から除外されます。

チュートリアル Python – フィルター関数の使用

リストを作成します。

関数を作成します。

[フィルター] を使用して、6 文字未満の名前のみを選択します。

フィルター オブジェクトをリストに変換します。

結果を印刷します。

コマンド出力を次に示します。

完全な Python スクリプトを次に示します。

別の例として、ディクショナリで Filter 関数を使用します。

スクリプトの出力を次に示します。

このスクリプトは、9000 を超える累乗を持つ辞書から Person のみを選択しました。

結論

Python の FILTER 関数は、データフィルタリングを合理化し、特定の基準に基づいて要素を選択するための効率的な方法を提供することで、コードの明瞭さを向上させ、複雑なデータフィルタリングタスクを簡素化します。