SQLAlchemy ORM による Python データベースと SQLite データベースのシームレスな統合について調べてください。 SQLite のシンプルさと SQLAlchemy の柔軟性を組み合わせて、Python の強力なツールとベスト プラクティスを活用して効率的なデータ管理を行う方法を学び、データベース操作を強化します。
• Python 3
• Python 3.12
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ORMとは?
ORM は オブジェクトリレーショナル マッピング を表します。 これは、オブジェクト指向プログラミング言語で互換性のないシステム間でデータを変換できるようにするプログラミング手法です。 データベースのコンテキストでは、ORMはリレーショナルデータベース管理システムのテーブルにオブジェクトをマップするために使用されます。
なぜPythonでORMを使うのですか?
Python の ORM は、基礎となる SQL ステートメントを抽象化し、開発者がコード内でオブジェクトを直接操作できるようにすることで、データベースと対話する便利な方法を提供します。 これにより、データベース操作が簡素化され、コードの移植性が向上し、SQLインジェクション攻撃の防止によるセキュリティの向上、データベースクエリの明確で簡潔な構文の提供によるコードのメンテナンスの容易化、個別のデータベース設定を必要とせずにメモリ内でオブジェクトを操作できるようにすることで単体テストが容易になります。
SQLAlchemyとは何ですか?
SQLAlchemyは、Pythonプログラミング言語用のオープンソースのSQLツールキットおよびオブジェクトリレーショナルマッピング(ORM)ライブラリです。 リレーショナルデータベースを操作するための包括的なツールセットを提供し、開発者がPythonオブジェクトを使用してデータベースを操作できるようにします。 SQLAlchemyのコアは、SQLステートメントの作成と実行を可能にするSQL式言語を提供し、そのORMはPythonクラスからデータベーステーブルへのマッピングを容易にし、開発者がデータベース行をオブジェクトとして操作できるようにします。
チュートリアル – SQLAlchemy ORMを使用したSQLiteデータベース
PIP を使用して SQLAlchemy をインストールします。
SQLAlchemyからモジュールと機能をインポートします。
SQLALCHEMY エンジンを作成します。
このエンジンは、データベースへの接続を確立するために使用されます。
ECHO 引数はオプションであり、実行されたすべての SQL 操作を画面に表示するために使用されます。
モデルを宣言する基底クラスを作成します。
テーブルのモデルを定義します。
データベースにテーブルを作成します。
これにより、接続された SQLite データベースにテーブルが作成されます。 これは、自動インクリメントに設定された主キーとしての ID、NAME、SPECIAL_MOVE、SS_LEVEL、EYE_COLOR の 5 つの列でテーブルの構造を定義します。
データベースと対話する前に、セッションを作成する必要があります。
テーブルにデータを挿入します。
テーブルへの変更を保存します。
テーブルに格納されているすべての情報を照会します。
取得した情報を表示します。
コマンド出力を次に示します。
書式設定された文字列として取得した情報を表示します。
コマンド出力を次に示します。
必要に応じて、特定のフィールドのみをクエリします。
コマンド出力を次に示します。
データベースへの接続を閉じます。
完全な Python スクリプトを次に示します。
結論
SQLAlchemy ORM を組み込むことで、Python での SQLite データベース管理が簡素化され、データ操作の効率が向上し、シームレスなオブジェクト指向のエクスペリエンスが提供されます。 堅牢なデータ操作を簡単に導入できます。
