SQLite 통합을 통해 Python에서 효율적인 데이터 관리를 배우십시오. 저장, 검색 및 조작을 단순화하여 응용 프로그램 성능을 향상시킵니다.

Equipment list

Here you can find the list of equipment used to create this tutorial.

This link will also show the software list used to create this tutorial.

관련 튜토리얼 – 파이썬

이 페이지에서 파이썬과 관련된 자습서 목록에 빠르게 액세스할 수 있습니다.

SQLite는 무엇입니까?

SQLite는 널리 사용되는 경량 독립형 관계형 데이터베이스 관리 시스템입니다. 단순성, 효율성 및 쉬운 통합으로 인해 널리 사용됩니다. 클라이언트-서버 데이터베이스 관리 시스템과 달리 SQLite는 서버리스이며 데이터베이스 파일에서 직접 작동하므로 특히 임베디드 시스템 및 소규모 애플리케이션에서 쉽게 설정하고 사용할 수 있습니다.

Python과 함께 SQLite를 사용하는 이유는 무엇입니까?

SQLite는 사용자 친화적인 통합을 위해 Python과 함께 사용되어 로컬 데이터 스토리지가 필요한 중소 규모 애플리케이션에 적합합니다. 원활한 호환성과 최소한의 설정은 Python의 단순성을 보완하여 개발자가 데이터베이스를 효율적으로 관리할 수 있도록 합니다.

SQLite는 Python에 좋은가요?

SQLite는 Python과 함께 사용하기에 적합합니다. 단순성과 효율성으로 인해 Python과 원활하게 통합되므로 로컬 데이터베이스가 필요한 응용 프로그램에 탁월한 선택입니다. SQLite에 대한 Python의 기본 제공 지원과 SQLITE3 모듈의 가용성을 통해 개발자는 SQLite 데이터베이스를 쉽게 생성, 조작 및 관리하여 Python 애플리케이션 내에서 데이터 저장 및 검색 기능을 향상시킬 수 있습니다.

튜토리얼 Python – SQLite 데이터베이스 사용

데이터베이스에 대한 연결을 설정합니다.

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파일 데이터베이스 파일이 없으면 connect 함수가 파일을 만듭니다.

커서 개체를 만듭니다.

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커서를 사용하여 데이터베이스에 테이블을 만듭니다.

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이렇게 하면 연결된 SQLite 데이터베이스에 테이블이 만들어집니다. 자동 증가로 설정된 기본 키인 ID, NAME, SPECIAL_MOVE, SS_LEVEL 및 EYE_COLOR의 5개 열로 테이블 구조를 정의합니다.

테이블에 데이터를 삽입합니다.

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테이블에 데이터를 삽입하는 방법에는 여러 가지가 있습니다.

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테이블에 변경 사항을 저장합니다.

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테이블 내에 저장된 정보를 검색합니다.

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검색된 정보를 튜플로 표시합니다.

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다음은 명령 출력입니다.

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검색된 정보를 형식화된 문자열로 표시합니다.

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다음은 명령 출력입니다.

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선택적으로, 키를 사용하여 값에 액세스할 수 있도록 사전 형식으로 데이터를 반환합니다.

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다음은 명령 출력입니다.

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데이터베이스에 대한 연결을 닫습니다.

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다음은 완전한 Python 스크립트입니다.

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결론

SQLite를 사용하여 Python에서 데이터 관리를 최적화합니다. 데이터 저장, 검색 및 조작을 단순화하여 효율적인 워크플로와 데이터 기반 통찰력을 제공합니다. 손쉽게 데이터 처리 기능을 향상시킬 수 있습니다.