Узнайте о бесшовной интеграции баз данных Python и MySQL с помощью SQLAlchemy ORM. Узнайте, как использовать мощные инструменты и лучшие практики Python для эффективного управления данными, сочетая простоту MySQL с гибкостью SQLAlchemy для улучшения операций с базами данных.
• Python 3
• Python 3.12
Equipment list
Here you can find the list of equipment used to create this tutorial.
This link will also show the software list used to create this tutorial.
Похожий учебник — Python
На этой странице мы предлагаем быстрый доступ к списку учебников, связанных с Python.
Что такое ORM?
Аббревиатура ORM расшифровывается как объектно-реляционное отображение. Это метод программирования, который позволяет преобразовывать данные между несовместимыми системами на объектно-ориентированных языках программирования. В контексте баз данных ORM используется для сопоставления объектов с таблицами в системе управления реляционными базами данных.
Зачем использовать ORM в Python?
ORM в Python предоставляет удобный способ взаимодействия с базами данных, абстрагируя лежащие в основе SQL-операторы и позволяя разработчикам работать с объектами непосредственно в своем коде. Это упрощает операции с базами данных, повышает переносимость кода, повышает безопасность за счет предотвращения атак путем внедрения кода SQL-кода, облегчает обслуживание кода, предоставляя четкий и краткий синтаксис для запросов к базе данных, и упрощает модульное тестирование, позволяя манипулировать объектами в памяти без необходимости отдельной настройки базы данных.
Что такое SQLAlchemy?
SQLAlchemy — это набор инструментов SQL с открытым исходным кодом и библиотека объектно-реляционного отображения (ORM) для языка программирования Python. Он предоставляет полный набор инструментов для работы с реляционными базами данных, позволяя разработчикам взаимодействовать с базами данных с помощью объектов Python. Ядро SQLAlchemy предоставляет язык выражений SQL, который позволяет создавать и выполнять SQL-операторы, в то время как ORM облегчает сопоставление классов Python с таблицами базы данных, позволяя разработчикам работать со строками базы данных как с объектами.
Учебное пособие Python — База данных MySQL с использованием SQLAlchemy ORM
Установите базу данных MySQL.
В нашем примере мы установили его на компьютер под управлением Linux.
Получите доступ к сервису MySQL в качестве пользователя ROOT.
Создайте базу данных.
Создание учетной записи пользователя.
Предоставьте привилегии для базы данных, созданной для этой учетной записи пользователя.
Учетной записи MY_PYTHON_USER будет разрешен доступ к базе данных DRAGONBALLZ.
Протестируйте подключение MySQL к базе данных с помощью новой учетной записи.
На рабочем столе установите SQLAlchemy с помощью PIP.
Установите необходимый пакет Python для подключения к серверу MySQL.
Создайте файл Python.
Импорт модулей и функций из SQLAlchemy.
Установите соединение с базой данных.
Для установки соединения с базой данных используется механизм SQLAlchemy.
Аргумент ECHO является необязательным и используется для отображения на экране всех выполненных SQL-операций.
Создайте базовый класс для объявления моделей.
Определите модель для таблицы.
Создайте таблицы в базе данных.
При этом будет создана таблица в подключенной базе данных MySQL. Он определяет структуру таблицы с пятью столбцами: ID в качестве первичного ключа, установленного для автоматического приращения, NAME, SPECIAL_MOVE, SS_LEVEL и EYE_COLOR.
Перед любым взаимодействием с базой данных необходимо создать сессию.
Вставьте данные в таблицу.
Сохраните изменения в таблице.
Запрос всей информации, хранящейся в таблице.
Отображение полученной информации.
Вот вывод команды.
Отображение полученной информации в виде форматированной строки.
Вот вывод команды.
При необходимости можно выполнять запросы только для определенных полей.
Вот вывод команды.
Закройте соединение с базой данных.
Вот полный скрипт Python.
Заключение
Внедрение SQLAlchemy ORM упрощает управление базами данных MySQL в Python, повышая эффективность обработки данных и предлагая бесшовный объектно-ориентированный опыт. С легкостью выполняйте надежные операции с данными.