Lær effektiv datastyring i Python med SQLite-integration. Gør lagring, hentning og manipulation enklere for at forbedre programmets ydeevne.
Equipment list
Here you can find the list of equipment used to create this tutorial.
This link will also show the software list used to create this tutorial.
Relateret selvstudium – Python
På denne side tilbyder vi hurtig adgang til en liste over tutorials relateret til Python.
Hvad er SQLite?
SQLite er et populært, let og selvstændigt relationelt databasestyringssystem. Det er meget udbredt på grund af dets enkelhed, effektivitet og nemme integration. I modsætning til klient-server-databasestyringssystemer er SQLite serveruafhængig og fungerer direkte fra databasefilerne, hvilket gør det nemt at konfigurere og bruge, især i indlejrede systemer og små applikationer.
Hvorfor bruge SQLite med Python?
SQLite er ansat hos Python for sin brugervenlige integration, der henvender sig til små til mellemstore applikationer, der kræver lokal datalagring. Dens problemfri kompatibilitet og minimale opsætning supplerer Pythons enkelhed, så udviklere effektivt kan administrere databaser.
Er SQLite godt for Python?
SQLite er velegnet til brug med Python. Det integreres problemfrit med Python på grund af dets enkelhed og effektivitet, hvilket gør det til et fremragende valg til applikationer, der kræver en lokal database. Med Pythons indbyggede understøttelse af SQLite og tilgængeligheden af SQLITE3-modulet kan udviklere nemt oprette, manipulere og administrere SQLite-databaser, hvilket forbedrer datalagrings- og hentningsmulighederne i Python-applikationer.
Selvstudium Python – Brug af SQLite-database
Opret forbindelse til databasen.
Hvis fildatabasefilen ikke findes, opretter forbindelsesfunktionen den.
Opret et markørobjekt.
Opret en tabel i databasen ved hjælp af markøren.
Dette opretter en tabel i den tilsluttede SQLite-database. Den definerer tabellens struktur med fem kolonner: ID som den primære nøgle, der er indstillet til automatisk forøgelse, NAVN, SPECIAL_MOVE, SS_LEVEL og EYE_COLOR.
Indsæt data i tabellen.
Du kan indsætte data i tabellen på flere måder.
Gem ændringer i tabellen.
Hent de oplysninger, der er gemt i tabellen.
Vis de oplysninger, der er hentet som en tuple.
Her er kommandoen output.
Få vist de oplysninger, der er hentet som en formateret streng.
Her er kommandoen output.
Du kan eventuelt returnere dataene i ordbogsformat, hvilket giver adgang til værdierne ved hjælp af tasterne.
Her er kommandoen output.
Luk forbindelsen til databasen.
Her er det komplette Python-script.
Konklusion
Optimer datastyring i Python med SQLite. Gør datalagring, hentning og manipulation enklere, hvilket muliggør effektiv arbejdsgang og datadrevet indsigt. Forbedr dine datahåndteringsfunktioner uden besvær.
