Tutorial Python - Base de datos MySQL usando SQLAlchemy ORM

Explore la integración perfecta de las bases de datos Python y MySQL a través de SQLAlchemy ORM. Aprenda a aprovechar las potentes herramientas y las mejores prácticas de Python para una gestión de datos eficiente, combinando la simplicidad de MySQL con la flexibilidad de SQLAlchemy para mejorar las operaciones de base de datos.

• Python 3
• Python 3.12

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Tutorial relacionado – Python

En esta página, ofrecemos acceso rápido a una lista de tutoriales relacionados con Python.

¿Qué es ORM?

ORM son las siglas de Object-Relational Mapping (Mapeo Relacional de Objetos). Es una técnica de programación que permite convertir datos entre sistemas incompatibles en lenguajes de programación orientados a objetos. En el contexto de las bases de datos, ORM se utiliza para asignar objetos a tablas en un sistema de gestión de bases de datos relacionales.

¿Por qué usar ORM en Python?

ORM en Python proporciona una forma cómoda de interactuar con las bases de datos al abstraer las instrucciones SQL subyacentes y permitir a los desarrolladores trabajar con objetos directamente en su código. Esto simplifica las operaciones de la base de datos, mejora la portabilidad del código, mejora la seguridad al evitar ataques de inyección SQL, facilita el mantenimiento del código al proporcionar una sintaxis clara y concisa para las consultas de la base de datos y permite pruebas unitarias más sencillas al permitir que los objetos se manipulen en la memoria sin necesidad de configuraciones de base de datos separadas.

¿Qué es SQLAlchemy?

SQLAlchemy es un kit de herramientas SQL de código abierto y una biblioteca de mapeo relacional de objetos (ORM) para el lenguaje de programación Python. Proporciona un conjunto completo de herramientas para trabajar con bases de datos relacionales, lo que permite a los desarrolladores interactuar con bases de datos utilizando objetos de Python. El núcleo de SQLAlchemy proporciona un lenguaje de expresión SQL que permite la creación y ejecución de sentencias SQL, mientras que su ORM facilita la asignación de clases de Python a tablas de bases de datos, lo que permite a los desarrolladores trabajar con filas de bases de datos como objetos.

Tutorial Python – Base de datos MySQL usando SQLAlchemy ORM

Instale la base de datos MySQL.

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En nuestro ejemplo, lo instalamos en una computadora con Linux.

Acceda al servicio MySQL como usuario ROOT.

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Cree una base de datos.

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Cree una cuenta de usuario.

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Otorgue privilegios sobre la base de datos creada en esta cuenta de usuario.

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La cuenta MY_PYTHON_USER podrá acceder a la base de datos de DRAGONBALLZ.

Pruebe la conexión MySQL a la base de datos con la nueva cuenta.

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En el escritorio, instale SQLAlchemy mediante PIP.

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Instale el paquete de Python necesario para conectarse al servidor MySQL.

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Cree un archivo de Python.

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Importe módulos y características de SQLAlchemy.

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Establezca una conexión con la base de datos.

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El motor SQLAlchemy se utiliza para establecer una conexión con la base de datos.

El argumento ECHO es opcional y se utiliza para mostrar en la pantalla todas las operaciones SQL realizadas.

Cree una clase base para declarar modelos.

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Defina un modelo para la tabla.

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Cree las tablas en la base de datos.

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Esto crea una tabla en la base de datos MySQL conectada. Define la estructura de la tabla con cinco columnas: ID como clave principal establecida para el incremento automático, NAME, SPECIAL_MOVE, SS_LEVEL y EYE_COLOR.

Antes de cualquier interacción con la base de datos, se debe crear una sesión.

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Inserte datos en la tabla.

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Guarde los cambios en la tabla.

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Consultar toda la información almacenada en la tabla.

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Mostrar la información recuperada.

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Aquí está la salida del comando.

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Muestra la información recuperada como una cadena formateada.

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Aquí está la salida del comando.

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Opcionalmente, consulte solo campos específicos.

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Aquí está la salida del comando.

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Cierre la conexión a la base de datos.

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Aquí está el script completo de Python.

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from sqlalchemy import create_engine, Column, Integer, String
from sqlalchemy.orm import sessionmaker
from sqlalchemy.orm import declarative_base

# Create an engine for the MySQL database
engine = create_engine("mysql+mysqlconnector://my_python_user:123qwe@192.168.1.5/dragonballz", echo=False)

# Create a base class for the models
Base = declarative_base()

# Define a model for the 'characters' table
class Character(Base):
    __tablename__ = 'characters'  # Define the name of the table in the database
    id = Column(Integer, primary_key=True)  # Define the 'id' column as the primary key
    name = Column(String(255), nullable=False)  # Define the 'name' column as a non-nullable string of length 255
    special_move = Column(String(255))  # Define the 'special_move' column as a string of length 255
    ss_level = Column(Integer)  # Define the 'ss_level' column as an integer
    eye_color = Column(String(255))  # Define the 'eye_color' column as a string of length 255

# Create the tables in the MySQL database
Base.metadata.create_all(engine)

# Create a session
Session = sessionmaker(bind=engine)  # Create a session that is bound to the engine
session = Session()

# Add entries to the 'characters' table
goku = Character(name='Goku', special_move='Kamehameha', ss_level=3, eye_color='black')  # Create an entry for the character Goku
vegeta = Character(name='Vegeta', special_move='Final Flash', ss_level=2, eye_color='black')  # Create an entry for the character Vegeta
session.add(goku)  # Add the Goku entry to the session
session.add(vegeta)  # Add the Vegeta entry to the session
session.commit()  # Commit the session to persist the changes to the database

# Query all records and print them
characters = session.query(Character).all()  # Retrieve all records from the 'characters' table
for character in characters:  # Iterate through each character record
    print(character.id, character.name, character.special_move, character.ss_level, character.eye_color)  # Print each attribute of the character

# Print queried records using f-strings
for character in characters:  # Iterate through each character record
    print(f"ID: {character.id}, Name: {character.name}, Special Move: {character.special_move}, SS Level: {character.ss_level}, Eye Color: {character.eye_color}")  # Print each attribute using f-strings

# Query specific fields and print them
characters = session.query(Character.name, Character.special_move).all()  # Retrieve specific fields from the 'characters' table
for character in characters:  # Iterate through each character record
    print(f"Name: {character.name}, Special Move: {character.special_move}")  # Print the name and special move of each character

# Close the session
session.close()  # Close the session to release resources

Conclusión

La incorporación de SQLAlchemy ORM simplifica la gestión de bases de datos MySQL en Python, mejorando la eficiencia de la manipulación de datos y ofreciendo una experiencia orientada a objetos sin fisuras. Adopte operaciones de datos sólidas con facilidad.

Python – Base de datos MySQL usando SQLAlchemy ORM

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