Python에서 FILTER 함수의 잠재력을 극대화하는 방법을 알아봅니다. 정밀한 데이터 필터링 기술을 발견하고, 데이터 처리 기술을 연마하고, 코딩 효율성을 손쉽게 최적화하십시오.
• Python 3
• Python 3.12
Equipment list
Here you can find the list of equipment used to create this tutorial.
This link will also show the software list used to create this tutorial.
관련 튜토리얼 – 파이썬
이 페이지에서 파이썬과 관련된 자습서 목록에 빠르게 액세스할 수 있습니다.
필터 기능이란 무엇입니까?
Filter 함수는 특정 함수가 true를 반환하는 iterable의 요소에서 반복자를 생성하는 내장 메서드입니다. 주어진 함수를 기반으로 요소를 필터링하고 필터링된 항목이 포함된 반복자를 반환합니다.
필터 기능을 사용하는 이유는 무엇입니까?
Filter 함수는 특정 조건이나 기준을 충족하는 반복형에서 요소를 추출해야 할 때 사용됩니다. 데이터 필터링을 수행하는 효율적이고 간결한 방법을 제공하여 사용자 정의 기준에 따라 특정 요소를 추출할 수 있습니다.
필터 기능은 어떻게 작동하나요?
Filter 함수는 필터링 조건을 결정하는 함수와 필터링할 요소를 포함하는 iterable의 두 가지 매개 변수를 사용하여 작동합니다. 지정된 함수를 iterable의 각 요소에 적용하고 함수가 True를 반환하는 요소를 생성하는 반복자를 반환합니다. 함수가 False를 반환하는 요소는 결과 반복기에서 제외됩니다.
튜토리얼 파이썬 – FILTER 함수 사용
목록을 만듭니다.
함수를 만듭니다.
필터를 사용하여 6자 미만의 이름만 선택합니다.
필터 개체를 목록으로 변환합니다.
결과를 인쇄합니다.
다음은 명령 출력입니다.
다음은 완전한 Python 스크립트입니다.
또 다른 예로, 사전에서 Filter 함수를 사용합니다.
다음은 스크립트 출력입니다.
이 스크립트는 9000 이상의 거듭제곱을 가진 사전에서 Persons만 선택했습니다.
결론
Python의 FILTER 함수는 데이터 필터링을 간소화하여 특정 기준에 따라 요소를 선택하는 효율적인 방법을 제공하여 코드 명확성을 개선하고 복잡한 데이터 필터링 작업을 단순화합니다.
