Lær effektiv databehandling i Python med SQLite-integrasjon. Forenkle lagring, henting og manipulering for forbedret applikasjonsytelse.
Equipment list
Here you can find the list of equipment used to create this tutorial.
This link will also show the software list used to create this tutorial.
Relatert opplæring – Python
På denne siden tilbyr vi rask tilgang til en liste over tutorials knyttet til Python.
Hva er SQLite?
SQLite er et populært, lett og selvstendig administrasjonssystem for relasjonsdatabaser. Den er mye brukt på grunn av sin enkelhet, effektivitet og enkle integrasjon. I motsetning til klient-server-databasestyringssystemer, er SQLite serverløs og opererer direkte fra databasefilene, noe som gjør det enkelt å sette opp og bruke, spesielt i innebygde systemer og småskalaapplikasjoner.
Hvorfor bruke SQLite med Python?
SQLite er ansatt med Python for sin brukervennlige integrasjon, som passer til små til mellomstore applikasjoner som krever lokal datalagring. Den sømløse kompatibiliteten og minimale oppsettet utfyller Pythons enkelhet, og lar utviklere administrere databaser effektivt.
Er SQLite bra for Python?
SQLite er godt egnet for bruk med Python. Den integreres sømløst med Python på grunn av sin enkelhet og effektivitet, noe som gjør den til et utmerket valg for applikasjoner som krever en lokal database. Med Pythons innebygde støtte for SQLite og tilgjengeligheten av SQLITE3-modulen, kan utviklere enkelt opprette, manipulere og administrere SQLite-databaser, og forbedre datalagring og gjenfinningsmuligheter i Python-applikasjoner.
Opplæring Python – Bruk av SQLite-database
Etabler en tilkobling til databasen.
Hvis fildatabasefilen ikke eksisterer, vil tilkoblingsfunksjonen opprette den.
Lag et markørobjekt.
Lag en tabell i databasen ved hjelp av markøren.
Dette oppretter en tabell i den tilkoblede SQLite-databasen. Den definerer tabellens struktur med fem kolonner: ID som primærnøkkel satt til automatisk økning, NAME, SPECIAL_MOVE, SS_LEVEL og EYE_COLOR.
Sett inn data i tabellen.
Det er flere måter å sette inn data i tabellen på.
Lagre endringer i tabellen.
Hent informasjonen som er lagret i tabellen.
Vis informasjonen hentet som en tuppel.
Her er kommandoutdataene.
Vis informasjonen hentet som en formatert streng.
Her er kommandoutdataene.
Eventuelt kan du returnere dataene i ordbokformat, som vil tillate tilgang til verdiene ved hjelp av tastene.
Her er kommandoutdataene.
Lukk tilkoblingen til databasen.
Her er det komplette Python-skriptet.
Konklusjon
Optimaliser databehandling i Python med SQLite. Forenkle datalagring, gjenfinning og manipulering, og muliggjør effektiv arbeidsflyt og datadrevet innsikt. Forbedre datahåndteringsevnene dine uten problemer.
