了解如何最大限度地发挥 Python 中 FILTER 函数的潜力。 揭开精确数据过滤的艺术,提高数据处理技能并轻松优化编码效率。
• Python 3
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相关教程 – Python
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什么是过滤功能?
Filter 函数是一种内置方法,它从特定函数返回 true 的可迭代对象的元素构造迭代器。 它根据给定的函数过滤元素,并返回包含过滤项的迭代器。
为什么要使用过滤功能?
当需要从满足特定条件或条件的可迭代对象中提取元素时,将使用 Filter 函数。 它提供了一种高效简洁的方式来执行数据过滤,允许根据自定义标准提取特定元素。
过滤器功能如何工作?
Filter 函数通过引入两个参数来工作:一个确定筛选条件的函数和一个包含要筛选的元素的可迭代对象。 它将指定的函数应用于可迭代对象中的每个元素,并返回一个迭代器,该迭代器生成函数返回 True 的元素。 函数返回 False 的元素将从生成的迭代器中排除。
教程 Python – 使用 FILTER 函数
创建列表。
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创建一个函数。
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使用“筛选器”仅选择少于 6 个字符的名称。
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将筛选器对象转换为列表。
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打印结果。
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下面是命令输出。
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这是完整的 Python 脚本。
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再举一个例子,对字典使用筛选器函数。
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下面是脚本输出。
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此脚本仅从字典中选择幂数超过 9000 的人员。
结论
Python 中的 FILTER 函数简化了数据过滤,提供了一种根据特定标准选择元素的有效方法,从而提高了代码清晰度并简化了复杂的数据过滤任务。