Python – 使用Dataclass创建一个类

了解如何使用数据类创建 Python 类。 简化数据结构定义和管理，提高代码效率和可读性。

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什么是 Python 类？

在 Python 中，类是创建对象的蓝图，提供了一种定义特定类型对象的属性和行为的方法。 它用作创建共享公共属性和功能的实例的模板。

什么是数据类？

Dataclasses 是 Python 中的一个模块，它提供了一个装饰器和函数，用于自动将生成的特殊方法添加到类中。 它通过减少常见任务（如初始化实例、比较实例和创建字符串表示形式）所需的样板代码量，简化了创建用于存储数据的类的过程。

类和数据类有什么区别？

Python 中的类就像创建对象的配方，而 Dataclass 是创建这些类的更简单方法，尤其是用于存储数据。 使用 Dataclass，您需要为常见事物编写更少的代码，例如存储信息和以可读形式显示对象。

为什么使用数据类？

Python 中的数据类很有用，因为它们简化了创建类来存储数据的过程。 它们自动生成特殊方法，节省您手动编写此代码的时间和精力。 这使得在 Python 中创建简单、可读的数据类变得更加容易和高效。

教程 Python – 使用数据类创建类

创建一个 Python 文件。

使用数据类创建类。

在我们的示例中，创建了一个名为 DbzCharacter 的类。 该类有五个属性，EYE_COLOR属性具有默认值。

创建此类的实例。

使用点表示法访问每个属性的值。

创建 __STR__ 方法以定义类实例如何表示为字符串。

显示实例的字符串表示形式。

调用打印函数时，Python 会隐式调用类实例的特殊 STR 方法。

这是 Python 脚本。

也可以将属性配置为可选。

在我们的示例中，SS_LEVEL的值可以是整数或 NONE。

结论

使用 Dataclass 优化 Python 代码，以简化类创建和增强数据结构管理，从而简化开发效率。