Få mere at vide om, hvordan du opretter Python-klasser med Dataklasser. Gør definition og administration af datastrukturer enklere, hvilket forbedrer kodeeffektiviteten og læsbarheden.
• Python 3
• Python 3,12
Equipment list
Here you can find the list of equipment used to create this tutorial.
This link will also show the software list used to create this tutorial.
Relateret selvstudium – Python
På denne side tilbyder vi hurtig adgang til en liste over tutorials relateret til Python.
Hvad er en Python-klasse?
I Python er en klasse en plan for oprettelse af objekter, der giver et middel til at definere attributter og adfærd for en bestemt type objekt. Det fungerer som en skabelon til at oprette forekomster, der deler fælles egenskaber og funktionaliteter.
Hvad er dataklasser?
Dataklasser er et modul i Python, der giver en dekoratør og funktioner til automatisk at tilføje genererede specielle metoder til klasser. Det forenkler processen med at oprette klasser til lagring af data ved at reducere mængden af standardkode, der kræves til almindelige opgaver, f.eks. initialisering af forekomster, sammenligning af forekomster og oprettelse af strengrepræsentationer.
Hvad er forskellen mellem klasse og Dataclass?
En klasse i Python er som en opskrift på oprettelse af objekter, mens en Dataclass er en nemmere måde at oprette disse klasser på, især til lagring af data. Med Dataclasses skal du skrive mindre kode til almindelige ting, f.eks. lagring af oplysninger og visning af objekter i læsbar form.
Hvorfor bruge Dataclasses?
Dataklasser i Python er nyttige, fordi de forenkler oprettelse af klasser til lagring af data. De genererer automatisk specielle metoder, hvilket sparer dig tid og kræfter ved at skrive denne kode manuelt. Dette gør det nemmere og mere effektivt at oprette enkle, læsbare dataklasser i Python.
Selvstudium Python – Opret en klasse ved hjælp af Dataclasses
Opret en Python-fil.
Opret et hold ved hjælp af Dataklasser.
I vores eksempel blev der oprettet en klasse kaldet DbzCharacter. Klassen har fem attributter, og attributten EYE_COLOR har en standardværdi.
Opret en forekomst af denne klasse.
Brug priknotation til at få adgang til værdierne for hver attribut.
Opret metoden __STR__ for at definere, hvordan klasseforekomsten repræsenteres som en streng.
Få vist en strengrepræsentation af forekomsten.
Når udskrivningsfunktionen kaldes, påberåber Python implicit den specielle STR-metode til klasseforekomsten.
Her er Python-scriptet.
Det er også muligt at konfigurere en attribut som valgfri.
I vores eksempel kan værdien af SS_LEVEL være et heltal eller INGEN.
Konklusion
Optimer din Python-kode med Dataclasses for forenklet klasseoprettelse og forbedret datastrukturstyring, hvilket strømliner udviklingseffektiviteten.
