Lær hvordan du lager Python-klasser med Dataclasses. Forenkle definisjon og administrasjon av datastruktur, forbedre kodeeffektivitet og lesbarhet.
• Python 3
• Python 3.12
Equipment list
Here you can find the list of equipment used to create this tutorial.
This link will also show the software list used to create this tutorial.
Relatert opplæring – Python
På denne siden tilbyr vi rask tilgang til en liste over tutorials knyttet til Python.
Hva er en Python-klasse?
I Python er en klasse en blåkopi for å lage objekter, og gir et middel til å definere attributtene og oppførselen til en bestemt type objekt. Den fungerer som en mal for å lage forekomster som deler felles egenskaper og funksjoner.
Hva er dataklasser?
Dataclasses er en modul i Python som gir en dekorator og funksjoner for automatisk å legge til genererte spesialmetoder til klasser. Det forenkler prosessen med å lage klasser for lagring av data ved å redusere mengden standardkode som trengs for vanlige oppgaver som å initialisere forekomster, sammenligne forekomster og lage strengrepresentasjoner.
Hva er forskjellen mellom klasse og Dataclass?
En klasse i Python er som en oppskrift for å lage objekter, mens en Dataclass er en enklere måte å lage disse klassene spesielt for lagring av data. Med Dataclasses trenger du å skrive mindre kode for vanlige ting, som å lagre informasjon og vise objekter i en lesbar form.
Hvorfor bruke Dataclasses?
Dataklasser i Python er nyttige fordi de forenkler å lage klasser for å lagre data. De genererer automatisk spesielle metoder, og sparer deg for tid og krefter på å skrive denne koden manuelt. Dette gjør det enklere og mer effektivt å lage enkle, lesbare dataklasser i Python.
Tutorial Python – Lag en klasse ved hjelp av Dataclasses
Lag en Python-fil.
Lag en klasse ved hjelp av Dataclasses.
I vårt eksempel ble en klasse kalt DbzCharacter opprettet. Klassen har fem attributter, og EYE_COLOR-attributtet har en standardverdi.
Opprett en forekomst av denne klassen.
Ved å bruke punktnotasjon får du tilgang til verdiene for hvert attributt.
Opprett __STR__-metoden for å definere hvordan klasseforekomsten er representert som en streng.
Vis en strengrepresentasjon av forekomsten.
Når utskriftsfunksjonen kalles, påkaller Python implisitt den spesielle STR-metoden for klasseforekomsten.
Her er Python-skriptet.
Det er også mulig å konfigurere et attributt som valgfritt.
I vårt eksempel kan verdien av SS_LEVEL være et heltall eller NONE.
Konklusjon
Optimaliser Python-koden din med Dataclasses for forenklet klasseoppretting og forbedret datastrukturadministrasjon, som effektiviserer utviklingseffektiviteten.
