Saiba como mesclar arquivos CSV de forma eficiente usando Python. Este guia abrangente demonstra técnicas perfeitas para combinar arquivos CSV em Python, garantindo uma integração e organização de dados suaves. Mergulhe em nosso tutorial passo a passo para o gerenciamento ideal de arquivos CSV.
Equipment list
Here you can find the list of equipment used to create this tutorial.
This link will also show the software list used to create this tutorial.
Tutorial relacionados – Python
Nesta página, oferecemos acesso rápido a uma lista de tutoriais relacionados ao Python.
O que é um arquivo CSV?
Um arquivo CSV (valores separados por vírgula) é um formato de arquivo simples usado para armazenar dados tabulares, como uma planilha ou banco de dados. Cada linha em um arquivo CSV representa uma linha na tabela, com campos de dados individuais separados por vírgulas.
Por que usar um arquivo CSV?
Os arquivos CSV são comumente usados por sua simplicidade e compatibilidade, permitindo a fácil troca de dados entre diferentes sistemas. Eles são leves, legíveis por humanos e podem ser manipulados usando editores de texto básicos ou software de planilha.
Por que combinar um arquivo CSV?
A combinação de arquivos CSV geralmente é necessária para integrar e consolidar dados de várias fontes. Ele facilita a análise abrangente de dados, aprimora a organização de dados e simplifica o processo de extrair insights de conjuntos de dados diferentes. Esse processo é crucial para a criação de um conjunto de dados unificado para várias finalidades analíticas e operações de negócios.
Tutorial Python – Combinando arquivos CSV
Crie 2 arquivos CSV.
Instale a biblioteca PANDAS.
Leia os arquivos CSV.
Combine os arquivos CSV.
Python mesclará dois dataframes usando a coluna NAME como chave. Ele combina os dataframes com base nos valores da coluna NAME em ambos os dataframes.
Escreva o novo arquivo CSV.
Aqui está o novo conteúdo do arquivo CSV.
Aqui está o script Python completo.
Conclusão
Eleve sua proficiência em gerenciamento de dados com os recursos de mesclagem de arquivos CSV do Python. Potencialize seus esforços de análise de dados e simplifique a eficiência do fluxo de trabalho. Libere todo o potencial da integração de dados simplificada para insights abrangentes e tomada de decisões estratégicas.
