Saiba como aproveitar ao máximo a função map() em Python. Aprenda a simplificar a manipulação de listas e aplique transformações eficientes a conjuntos de dados com facilidade e elegância.
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Tutorial relacionados – Python
Nesta página, oferecemos acesso rápido a uma lista de tutoriais relacionados ao Python.
O que é a função Mapa?
A função MAP em Python é usada para aplicar uma determinada função a cada item de um ou mais iteráveis, como listas. Ele retorna um iterador que produz os resultados, oferecendo uma maneira concisa de executar operações em todos os itens no iterável sem loops explícitos.
Por que usar a função Mapa?
A função MAP é benéfica, pois permite a aplicação eficiente de uma operação específica a cada item dentro de uma iteração, como uma lista, sem a necessidade de codificar manualmente um loop. Isso não só melhora a legibilidade do código, mas também promove um estilo de programação mais conciso e elegante.
Como funciona a função Mapa?
A função MAP em Python funciona tomando uma função e um ou mais iteráveis como entrada. Em seguida, ele aplica a função a cada elemento correspondente das iteráveis e retorna um iterador que produz os resultados. Se várias iteráveis forem passadas, o mapa produzirá tuplas contendo os elementos das iteráveis de entrada. Isso permite a transformação eficiente de dados sem a necessidade de loops explícitos, aumentando a simplicidade e a legibilidade do código.
Tutorial Python – Usando a função MAP
Crie uma lista.
Crie uma função.
Use MAP para aplicar a função a cada item em uma lista.
Converter o objeto de mapa em uma lista.
Imprima o resultado.
Aqui está a saída do comando.
Aqui está o script Python completo.
Em nosso exemplo, definimos a função TO_UPPERCASE para converter cadeias de caracteres em maiúsculas. Em seguida, aplicamos essa função a cada item de uma lista usando a função MAP.
Conclusão
A função MAP em Python simplifica a transformação de dados, oferecendo uma abordagem eficaz para aplicar funções a iteráveis, melhorando a legibilidade do código e reduzindo a necessidade de loops explícitos.
