Ti piacerebbe imparare come eseguire un partizionamento del database Zabbix? In questo tutorial, vi mostreremo come partizionare il database MySQL di Zabbix su un computer su cui è in esecuzione Ubuntu Linux.
• Versione Zabbix: 4.0.5
• Linux: Ubuntu 18.04
• MySQL: Ver 14.14 Distrib 5.7.25
Il nostro tutorial considera una nuova installazione di Zabbix.
Elenco Hardware:
La seguente sezione presenta l'elenco delle apparecchiature utilizzate per creare questo tutorial di Zabbix.
Tutti i componenti hardware sopra elencati sono disponibili sul sito Web di Amazon.
Zabbix Playlist:
In questa pagina, offriamo un rapido accesso a un elenco di video relativi all'installazione di Zabbix.
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Tutorial Correlati a Zabbix:
In questa pagina, offriamo un rapido accesso a un elenco di esercitazioni relative all'installazione di Zabbix.
Esercitazione - Partizionamento del Database Zabbix
Utilizzare il seguente comando per installare il software richiesto.
# apt-get update
# apt-get install perl libdbi-perl libdatetime-perl libdbd-mysql-perl
Abbiamo bisogno di partizionare le seguenti tabelle dal database di Zabbix:
• storia
• history_log
• history_str
• history_text
• history_uint
• tendenze
• trends_uint
Il tuo server Zabbix probabilmente ha già informazioni dal monitoraggio all'interno del suo database.
Accedere alla console MySQL e verificare la data di inserimento più vecchia di Zabbix per le 7 tabelle sopra elencate:
# mysql -u root -p
use zabbix;
SELECT FROM_UNIXTIME(MIN(clock)) FROM `history`;
SELECT FROM_UNIXTIME(MIN(clock)) FROM `history_log`;
SELECT FROM_UNIXTIME(MIN(clock)) FROM `history_str`;
SELECT FROM_UNIXTIME(MIN(clock)) FROM `history_text`;
SELECT FROM_UNIXTIME(MIN(clock)) FROM `history_uint`;
SELECT FROM_UNIXTIME(MIN(clock)) FROM `trends`;
SELECT FROM_UNIXTIME(MIN(clock)) FROM `trends_uint`;
Per ognuno di questi comandi MySQL, l'output dovrebbe essere qualcosa di simile a questo:
+---------------------------------------+
| FROM_UNIXTIME(MIN(clock)) |
+---------------------------------------+
| 2019-03-22 17:48:07 |
+---------------------------------------+
1 row in set (0.00 sec)
Importante! Prendi nota della data visualizzata per ciascuna delle tabelle.
Ora, partizioniamo ciascuna delle tabelle della cronologia per data:
Per prima cosa, partizioniamo la tabella Cronologia.
# mysql -u root -p
# use zabbix;
ALTER TABLE `history` PARTITION BY RANGE ( clock)
(PARTITION p2019_03_22 VALUES LESS THAN (UNIX_TIMESTAMP("2019-03-23 00:00:00")) ENGINE = InnoDB);
Nel nostro esempio, un file denominato p2019_03_22 avrà tutte le informazioni MySQL prima del 2019-03-23.
Se la data di destinazione è 2019-03-22, è necessario inserire tutto prima del 2019-03-23.
In secondo luogo, partizioniamo la tabella history_log.
ALTER TABLE `history_log` PARTITION BY RANGE ( clock)
(PARTITION p2019_03_22 VALUES LESS THAN (UNIX_TIMESTAMP("2019-03-23 00:00:00")) ENGINE = InnoDB);
In terzo luogo, partizioniamo la tabella history_str.
ALTER TABLE `history_str` PARTITION BY RANGE ( clock)
(PARTITION p2019_03_22 VALUES LESS THAN (UNIX_TIMESTAMP("2019-03-23 00:00:00")) ENGINE = InnoDB);
In quarto luogo, partizioniamo la tabella history_text.
ALTER TABLE `history_text` PARTITION BY RANGE ( clock)
(PARTITION p2019_03_22 VALUES LESS THAN (UNIX_TIMESTAMP("2019-03-23 00:00:00")) ENGINE = InnoDB);
In quinto luogo, partizioniamo la tabella history_uint.
ALTER TABLE `history_uint` PARTITION BY RANGE ( clock)
(PARTITION p2019_03_22 VALUES LESS THAN (UNIX_TIMESTAMP("2019-03-23 00:00:00")) ENGINE = InnoDB);
Ora, partizioniamo ciascuna delle tabelle delle tendenze in base al mese:
Per prima cosa, dividiamo la tabella delle tendenze.
ALTER TABLE `trends` PARTITION BY RANGE ( clock)
(PARTITION p2019_03 VALUES LESS THAN (UNIX_TIMESTAMP("2019-04-01 00:00:00")) ENGINE = InnoDB);
Nel nostro esempio, un file denominato p2019_03 avrà tutte le informazioni MySQL prima del 2019-04-01.
Se la data di destinazione è 2019-03, è necessario inserire tutto prima del 2019-04-01.
In secondo luogo, partizioniamo la tabella trends_uint.
ALTER TABLE `trends_uint` PARTITION BY RANGE ( clock)
(PARTITION p2019_03 VALUES LESS THAN (UNIX_TIMESTAMP("2019-04-01 00:00:00")) ENGINE = InnoDB);
Database di Zabbix Le partizioni sono state create con successo.
Esercitazione - Script di Partizionamento del Database Zabbix
Useremo uno script Perl per svolgere le seguenti attività:
Creare in anticipo 10 giorni di partizione del database MySQL per impedire l'interruzione del servizio.
Elimina le vecchie partizioni MySQL che non sono più necessarie.
# mkdir /downloads/zabbix_script
# cd /downloads/zabbix_script
# vi zabbix_partition_creator.pl
Ecco il contenuto dello script zabbix_partition_creator.pl:
use strict;
use Data::Dumper;
use DBI;
use Sys::Syslog qw(:standard :macros);
use DateTime;
use POSIX qw(strftime);
openlog("mysql_zbx_part", "ndelay,pid", LOG_LOCAL0);
my $db_schema = 'zabbix';
my $dsn = 'DBI:mysql:'.$db_schema.':mysql_socket=/var/run/mysqld/mysqld.sock';
my $db_user_name = 'zabbix';
my $db_password = 'kamisama123';
my $tables = { 'history' => { 'period' => 'day', 'keep_history' => '30'},
'history_log' => { 'period' => 'day', 'keep_history' => '30'},
'history_str' => { 'period' => 'day', 'keep_history' => '30'},
'history_text' => { 'period' => 'day', 'keep_history' => '30'},
'history_uint' => { 'period' => 'day', 'keep_history' => '30'},
'trends' => { 'period' => 'month', 'keep_history' => '2'},
'trends_uint' => { 'period' => 'month', 'keep_history' => '2'},
};
my $amount_partitions = 10;
my $curr_tz = 'America/Sao_Paulo';
my $part_tables;
my $dbh = DBI->connect($dsn, $db_user_name, $db_password, {'ShowErrorStatement' => 1});
my $sth = $dbh->prepare(qq{SELECT table_name, partition_name, lower(partition_method) as partition_method,
rtrim(ltrim(partition_expression)) as partition_expression,
partition_description, table_rows
FROM information_schema.partitions
WHERE partition_name IS NOT NULL AND table_schema = ?});
$sth->execute($db_schema);
while (my $row = $sth->fetchrow_hashref()) {
$part_tables->{$row->{'table_name'}}->{$row->{'partition_name'}} = $row;
}
$sth->finish();
foreach my $key (sort keys %{$tables}) {
unless (defined($part_tables->{$key})) {
syslog(LOG_ERR, 'Partitioning for "'.$key.'" is not found! The table might be not partitioned.');
next;
}
create_next_partition($key, $part_tables->{$key}, $tables->{$key}->{'period'});
remove_old_partitions($key, $part_tables->{$key}, $tables->{$key}->{'period'}, $tables->{$key}->{'keep_history'})
}
delete_old_data();
$dbh->disconnect();
sub create_next_partition {
my $table_name = shift;
my $table_part = shift;
my $period = shift;
for (my $curr_part = 0; $curr_part < $amount_partitions; $curr_part++) {
my $next_name = name_next_part($tables->{$table_name}->{'period'}, $curr_part);
my $found = 0;
foreach my $partition (sort keys %{$table_part}) {
if ($next_name eq $partition) {
syslog(LOG_INFO, "Next partition for $table_name table has already been created. It is $next_name");
$found = 1;
}
}
if ( $found == 0 ) {
syslog(LOG_INFO, "Creating a partition for $table_name table ($next_name)");
my $query = 'ALTER TABLE '."$db_schema.$table_name".' ADD PARTITION (PARTITION '.$next_name.
' VALUES less than (UNIX_TIMESTAMP("'.date_next_part($tables->{$table_name}->{'period'}, $curr_part).'") div 1))';
syslog(LOG_DEBUG, $query);
$dbh->do($query);
}
}
}
sub remove_old_partitions {
my $table_name = shift;
my $table_part = shift;
my $period = shift;
my $keep_history = shift;
my $curr_date = DateTime->now;
$curr_date->set_time_zone( $curr_tz );
if ( $period eq 'day' ) {
$curr_date->add(days => -$keep_history);
$curr_date->add(hours => -$curr_date->strftime('%H'));
$curr_date->add(minutes => -$curr_date->strftime('%M'));
$curr_date->add(seconds => -$curr_date->strftime('%S'));
}
elsif ( $period eq 'week' ) {
}
elsif ( $period eq 'month' ) {
$curr_date->add(months => -$keep_history);
$curr_date->add(days => -$curr_date->strftime('%d')+1);
$curr_date->add(hours => -$curr_date->strftime('%H'));
$curr_date->add(minutes => -$curr_date->strftime('%M'));
$curr_date->add(seconds => -$curr_date->strftime('%S'));
}
foreach my $partition (sort keys %{$table_part}) {
if ($table_part->{$partition}->{'partition_description'} <= $curr_date->epoch) {
syslog(LOG_INFO, "Removing old $partition partition from $table_name table");
my $query = "ALTER TABLE $db_schema.$table_name DROP PARTITION $partition";
syslog(LOG_DEBUG, $query);
$dbh->do($query);
}
}
}
sub name_next_part {
my $period = shift;
my $curr_part = shift;
my $name_template;
my $curr_date = DateTime->now;
$curr_date->set_time_zone( $curr_tz );
if ( $period eq 'day' ) {
my $curr_date = $curr_date->truncate( to => 'day' );
$curr_date->add(days => 1 + $curr_part);
$name_template = $curr_date->strftime('p%Y_%m_%d');
}
elsif ($period eq 'week') {
my $curr_date = $curr_date->truncate( to => 'week' );
$curr_date->add(days => 7 * $curr_part);
$name_template = $curr_date->strftime('p%Y_%m_w%W');
}
elsif ($period eq 'month') {
my $curr_date = $curr_date->truncate( to => 'month' );
$curr_date->add(months => 1 + $curr_part);
$name_template = $curr_date->strftime('p%Y_%m');
}
return $name_template;
}
sub date_next_part {
my $period = shift;
my $curr_part = shift;
my $period_date;
my $curr_date = DateTime->now;
$curr_date->set_time_zone( $curr_tz );
if ( $period eq 'day' ) {
my $curr_date = $curr_date->truncate( to => 'day' );
$curr_date->add(days => 2 + $curr_part);
$period_date = $curr_date->strftime('%Y-%m-%d');
}
elsif ($period eq 'week') {
my $curr_date = $curr_date->truncate( to => 'week' );
$curr_date->add(days => 7 * $curr_part + 1);
$period_date = $curr_date->strftime('%Y-%m-%d');
}
elsif ($period eq 'month') {
my $curr_date = $curr_date->truncate( to => 'month' );
$curr_date->add(months => 2 + $curr_part);
$period_date = $curr_date->strftime('%Y-%m-%d');
}
return $period_date;
}
sub delete_old_data {
$dbh->do("DELETE FROM sessions WHERE lastaccess < UNIX_TIMESTAMP(NOW() - INTERVAL 1 MONTH)");
$dbh->do("TRUNCATE housekeeper");
$dbh->do("DELETE FROM auditlog_details WHERE NOT EXISTS (SELECT NULL FROM auditlog WHERE auditlog.auditid = auditlog_details.auditid)");
}
È necessario modificare le seguenti parti dello script per riflettere il proprio ambiente MySQL.
my $db_schema = 'zabbix';
my $dsn = 'DBI:mysql:'.$db_schema.':mysql_socket=/var/run/mysqld/mysqld.sock';
my $db_user_name = 'zabbix';
my $db_password = 'kamisama123';
my $tables = { 'history' => { 'period' => 'day', 'keep_history' => '30'},
'history_log' => { 'period' => 'day', 'keep_history' => '30'},
'history_str' => { 'period' => 'day', 'keep_history' => '30'},
'history_text' => { 'period' => 'day', 'keep_history' => '30'},
'history_uint' => { 'period' => 'day', 'keep_history' => '30'},
'trends' => { 'period' => 'month', 'keep_history' => '2'},
'trends_uint' => { 'period' => 'month', 'keep_history' => '2'},
};
my $amount_partitions = 10;
my $curr_tz = 'America/Sao_Paulo';
Nel nostro esempio, stiamo usando il nome utente MySQL zabbix e la password MySQL kamisama123.
Nel nostro esempio, manteniamo 30 giorni di contenuto nelle tabelle della cronologia.
Nel nostro esempio, stiamo mantenendo 2 mesi di contenuto delle tabelle di tendenza.
Nel nostro esempio, impostiamo il fuso orario della data America / Sao_Paulo.
Ora, è necessario eseguire manualmente lo script senza errori.
# cd /downloads/zabbix_script
# chmod 700 zabbix_partition_creator.pl
# ./zabbix_partition_creator.pl
Accedi alla console MySQL e verifica che il sistema abbia creato in anticipo 10 giorni di partizione della cronologia.
# mysql -u root -p
use zabbix;
show create table history;
/*!50100 PARTITION BY RANGE ( clock)
(PARTITION p2019_03_22 VALUES LESS THAN (1553310000) ENGINE = InnoDB,
PARTITION p2019_03_23 VALUES LESS THAN (1553396400) ENGINE = InnoDB,
PARTITION p2019_03_24 VALUES LESS THAN (1553482800) ENGINE = InnoDB,
PARTITION p2019_03_25 VALUES LESS THAN (1553569200) ENGINE = InnoDB,
PARTITION p2019_03_26 VALUES LESS THAN (1553655600) ENGINE = InnoDB,
PARTITION p2019_03_27 VALUES LESS THAN (1553742000) ENGINE = InnoDB,
PARTITION p2019_03_28 VALUES LESS THAN (1553828400) ENGINE = InnoDB,
PARTITION p2019_03_29 VALUES LESS THAN (1553914800) ENGINE = InnoDB,
PARTITION p2019_03_30 VALUES LESS THAN (1554001200) ENGINE = InnoDB,
PARTITION p2019_03_31 VALUES LESS THAN (1554087600) ENGINE = InnoDB,
PARTITION p2019_04_01 VALUES LESS THAN (1554174000) ENGINE = InnoDB) */
Accedi alla console MySQL e verifica che il sistema abbia creato 10 mesi di partizioni delle tendenze in anticipo.
# mysql -u root -p
use zabbix;
show create table trends;
/*!50100 PARTITION BY RANGE ( clock)
(PARTITION p2019_03 VALUES LESS THAN (1554087600) ENGINE = InnoDB,
PARTITION p2019_04 VALUES LESS THAN (1556679600) ENGINE = InnoDB,
PARTITION p2019_05 VALUES LESS THAN (1559358000) ENGINE = InnoDB,
PARTITION p2019_06 VALUES LESS THAN (1561950000) ENGINE = InnoDB,
PARTITION p2019_07 VALUES LESS THAN (1564628400) ENGINE = InnoDB,
PARTITION p2019_08 VALUES LESS THAN (1567306800) ENGINE = InnoDB,
PARTITION p2019_09 VALUES LESS THAN (1569898800) ENGINE = InnoDB,
PARTITION p2019_10 VALUES LESS THAN (1572577200) ENGINE = InnoDB,
PARTITION p2019_11 VALUES LESS THAN (1575165600) ENGINE = InnoDB,
PARTITION p2019_12 VALUES LESS THAN (1577844000) ENGINE = InnoDB,
PARTITION p2020_01 VALUES LESS THAN (1580522400) ENGINE = InnoDB) */ |
Ora, pianifichiamo lo script Perl per l'esecuzione giornaliera.
# crontab -e
1 0 * * * /downloads/scripts/zabbix_partition_creator.pl
Congratulazioni! Hai partizionato le tabelle del database MySQL di Zabbix.
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