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Você gostaria de aprender como realizar um particionamento de banco de dados do Zabbix? Neste tutorial, vamos mostrar como particionar o banco de dados MySQL do Zabbix em um computador com o Ubuntu Linux.
• Versão do Zabbix: 4.0.5
• Linux: Ubuntu 18.04
• MySQL: Ver 14.14 Distrib 5.7.25
Nosso tutorial considera uma nova instalação do Zabbix.
Lista de Hardware:
A seção a seguir apresenta a lista de equipamentos usados para criar este tutorial do Zabbix.
Cada peça de hardware listada acima pode ser encontrada no site da Amazon.
Zabbix Playlist:
Nesta página, oferecemos acesso rápido a uma lista de vídeos relacionados à instalação do Zabbix.
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Tutoriais Relacionados ao Zabbix:
Nesta página, oferecemos acesso rápido a uma lista de tutoriais relacionados à instalação do Zabbix.
Tutorial - Particionamento de Banco de Dados do Zabbix
Use o seguinte comando para instalar o software necessário.
# apt-get update
# apt-get install perl libdbi-perl libdatetime-perl libdbd-mysql-perl
Precisamos particionar as seguintes tabelas do banco de dados do Zabbix:
• history
• history_log
• history_str
• history_text
• history_uint
• trends
• trends_uint
Seu servidor Zabbix provavelmente já possui informações de monitoramento em seu banco de dados.
Acesse o console do MySQL e verifique a data de entrada mais antiga do Zabbix para as 7 tabelas listadas acima:
# mysql -u root -p
use zabbix;
SELECT FROM_UNIXTIME(MIN(clock)) FROM `history`;
SELECT FROM_UNIXTIME(MIN(clock)) FROM `history_log`;
SELECT FROM_UNIXTIME(MIN(clock)) FROM `history_str`;
SELECT FROM_UNIXTIME(MIN(clock)) FROM `history_text`;
SELECT FROM_UNIXTIME(MIN(clock)) FROM `history_uint`;
SELECT FROM_UNIXTIME(MIN(clock)) FROM `trends`;
SELECT FROM_UNIXTIME(MIN(clock)) FROM `trends_uint`;
Para cada um desses comandos do MySQL, a saída deve ser algo semelhante a isto:
+---------------------------------------+
| FROM_UNIXTIME(MIN(clock)) |
+---------------------------------------+
| 2019-03-22 17:48:07 |
+---------------------------------------+
1 row in set (0.00 sec)
Importante! Anote a data exibida para cada uma das tabelas.
Agora, vamos particionar cada uma das Tabelas de Histórico por data:
Primeiro, vamos particionar a tabela History.
# mysql -u root -p
# use zabbix;
ALTER TABLE `history` PARTITION BY RANGE ( clock)
(PARTITION p2019_03_22 VALUES LESS THAN (UNIX_TIMESTAMP("2019-03-23 00:00:00")) ENGINE = InnoDB);
Em nosso exemplo, um arquivo chamado p2019_03_22 terá todas as informações do MySQL antes de 2019-03-23.
Se sua data prevista é 2019-03-22, você precisa inserir tudo antes de 2019-03-23.
Segundo, vamos particionar a tabela history_log.
ALTER TABLE `history_log` PARTITION BY RANGE ( clock)
(PARTITION p2019_03_22 VALUES LESS THAN (UNIX_TIMESTAMP("2019-03-23 00:00:00")) ENGINE = InnoDB);
Terceiro, vamos particionar a tabela history_str.
ALTER TABLE `history_str` PARTITION BY RANGE ( clock)
(PARTITION p2019_03_22 VALUES LESS THAN (UNIX_TIMESTAMP("2019-03-23 00:00:00")) ENGINE = InnoDB);
Quarto, vamos particionar a tabela history_text.
ALTER TABLE `history_text` PARTITION BY RANGE ( clock)
(PARTITION p2019_03_22 VALUES LESS THAN (UNIX_TIMESTAMP("2019-03-23 00:00:00")) ENGINE = InnoDB);
Quinto, vamos particionar a tabela history_uint.
ALTER TABLE `history_uint` PARTITION BY RANGE ( clock)
(PARTITION p2019_03_22 VALUES LESS THAN (UNIX_TIMESTAMP("2019-03-23 00:00:00")) ENGINE = InnoDB);
Agora, vamos particionar cada uma das tabelas de tendências por mês:
Primeiro, vamos dividir a tabela Trends.
ALTER TABLE `trends` PARTITION BY RANGE ( clock)
(PARTITION p2019_03 VALUES LESS THAN (UNIX_TIMESTAMP("2019-04-01 00:00:00")) ENGINE = InnoDB);
Em nosso exemplo, um arquivo chamado p2019_03 terá todas as informações do MySQL antes de 2019-04-01.
Se sua data prevista for 2019-03, você precisará inserir tudo antes de 2019-04-01.
Em segundo lugar, vamos particionar a tabela trends_uint.
ALTER TABLE `trends_uint` PARTITION BY RANGE ( clock)
(PARTITION p2019_03 VALUES LESS THAN (UNIX_TIMESTAMP("2019-04-01 00:00:00")) ENGINE = InnoDB);
As partições do banco de dados do Zabbix foram criadas com sucesso.
Tutorial - Script de Particionamento de Banco de Dados do Zabbix
Vamos usar um script Perl para executar as seguintes tarefas:
Crie 10 dias de partição de banco de dados MySQL antes do tempo para evitar que o serviço seja interrompido.
Exclua partições antigas do MySQL que não são mais necessárias.
# mkdir /downloads/zabbix_script
# cd /downloads/zabbix_script
# vi zabbix_partition_creator.pl
Aqui está o conteúdo do script zabbix_partition_creator.pl:
use strict;
use Data::Dumper;
use DBI;
use Sys::Syslog qw(:standard :macros);
use DateTime;
use POSIX qw(strftime);
openlog("mysql_zbx_part", "ndelay,pid", LOG_LOCAL0);
my $db_schema = 'zabbix';
my $dsn = 'DBI:mysql:'.$db_schema.':mysql_socket=/var/run/mysqld/mysqld.sock';
my $db_user_name = 'zabbix';
my $db_password = 'kamisama123';
my $tables = ;
my $amount_partitions = 10;
my $curr_tz = 'America/Sao_Paulo';
my $part_tables;
my $dbh = DBI->connect($dsn, $db_user_name, $db_password, );
my $sth = $dbh->prepare(qq);
$sth->execute($db_schema);
while (my $row = $sth->fetchrow_hashref())
$sth->finish();
foreach my $key (sort keys %)
delete_old_data();
$dbh->disconnect();
sub create_next_partition
sub remove_old_partitions
sub name_next_part
sub date_next_part
sub delete_old_data
Você precisa alterar as seguintes partes do script para refletir seu ambiente MySQL.
my $db_schema = 'zabbix';
my $dsn = 'DBI:mysql:'.$db_schema.':mysql_socket=/var/run/mysqld/mysqld.sock';
my $db_user_name = 'zabbix';
my $db_password = 'kamisama123';
my $tables = ;
my $amount_partitions = 10;
my $curr_tz = 'America/Sao_Paulo';
Em nosso exemplo, estamos usando o nome de usuário do MySQL do zabbix e a senha kamisama123 do MySQL.
Em nosso exemplo, estamos mantendo 30 dias de conteúdo das tabelas de histórico.
Em nosso exemplo, estamos mantendo 2 meses de conteúdo de tabelas de tendências.
Em nosso exemplo, definimos o fuso horário de data America / Sao_Paulo.
Agora, você precisa executar manualmente o script sem erros.
# cd /downloads/zabbix_script
# chmod 700 zabbix_partition_creator.pl
# ./zabbix_partition_creator.pl
Acesse o console do MySQL e verifique se o sistema criou 10 dias antes da partição do histórico.
# mysql -u root -p
use zabbix;
show create table history;
/*!50100 PARTITION BY RANGE ( clock)
(PARTITION p2019_03_22 VALUES LESS THAN (1553310000) ENGINE = InnoDB,
PARTITION p2019_03_23 VALUES LESS THAN (1553396400) ENGINE = InnoDB,
PARTITION p2019_03_24 VALUES LESS THAN (1553482800) ENGINE = InnoDB,
PARTITION p2019_03_25 VALUES LESS THAN (1553569200) ENGINE = InnoDB,
PARTITION p2019_03_26 VALUES LESS THAN (1553655600) ENGINE = InnoDB,
PARTITION p2019_03_27 VALUES LESS THAN (1553742000) ENGINE = InnoDB,
PARTITION p2019_03_28 VALUES LESS THAN (1553828400) ENGINE = InnoDB,
PARTITION p2019_03_29 VALUES LESS THAN (1553914800) ENGINE = InnoDB,
PARTITION p2019_03_30 VALUES LESS THAN (1554001200) ENGINE = InnoDB,
PARTITION p2019_03_31 VALUES LESS THAN (1554087600) ENGINE = InnoDB,
PARTITION p2019_04_01 VALUES LESS THAN (1554174000) ENGINE = InnoDB) */
Acesse o console do MySQL e verifique se o sistema criou 10 meses de partição de tendências antecipadamente.
# mysql -u root -p
use zabbix;
show create table trends;
/*!50100 PARTITION BY RANGE ( clock)
(PARTITION p2019_03 VALUES LESS THAN (1554087600) ENGINE = InnoDB,
PARTITION p2019_04 VALUES LESS THAN (1556679600) ENGINE = InnoDB,
PARTITION p2019_05 VALUES LESS THAN (1559358000) ENGINE = InnoDB,
PARTITION p2019_06 VALUES LESS THAN (1561950000) ENGINE = InnoDB,
PARTITION p2019_07 VALUES LESS THAN (1564628400) ENGINE = InnoDB,
PARTITION p2019_08 VALUES LESS THAN (1567306800) ENGINE = InnoDB,
PARTITION p2019_09 VALUES LESS THAN (1569898800) ENGINE = InnoDB,
PARTITION p2019_10 VALUES LESS THAN (1572577200) ENGINE = InnoDB,
PARTITION p2019_11 VALUES LESS THAN (1575165600) ENGINE = InnoDB,
PARTITION p2019_12 VALUES LESS THAN (1577844000) ENGINE = InnoDB,
PARTITION p2020_01 VALUES LESS THAN (1580522400) ENGINE = InnoDB) */ |
Agora, vamos agendar o script Perl para ser executado diariamente.
# crontab -e
1 0 * * * /downloads/scripts/zabbix_partition_creator.pl
Parabéns! Você particionou as tabelas do banco de dados MySQL do Zabbix.
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